一种基于深度学习的双向长短期记忆网络的PM2.5预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011501019.6

申请日：

2020-12-17

公开(公告)号：

CN112434888A

公开(公告)日：

2021-03-02

发明(设计)人：

严珂张震东

申请人：

申请人地址：

312000 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道江西路2288号浙大网新科技园A1楼401.402

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

万尾甜;韩介梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201217
2021-03-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[2]

基于三维卷积和卷积长短期记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

吴学群 ;

黄琨 ;

廖顺宽 ;

李治泓 ;

李嘉禾 ;

韩啸 ;

龚平祥 ;

成飞飞 ;

管庆丹 .

中国专利 :CN115600718A ,2023-01-13

[3]

基于卷积长短时网络的PM2.5预测方法 [P].

陈志华 ;

郭灿阳 ;

刘耿耿 ;

郭文忠 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN110147877A ,2019-08-20

[4]

一种基于负荷分解和优化双向长短期记忆网络的负荷组合预测方法 [P].

赵洁 ;

唐佳杰 ;

张怀勋 ;

方宇迪 ;

梁忆琳 ;

麻高源 ;

何育钦 ;

肖思怡 .

中国专利 :CN113836823A ,2021-12-24

[5]

基于深度双向长短期记忆网络的空气质量预测方法 [P].

陆彬春 ;

陈鸣辉 ;

何强 ;

符礼丹 ;

吴子阳 ;

罗子鉴 ;

季琪崧 .

中国专利 :CN111047012A ,2020-04-21

[6]

一种基于双向长短期记忆网络的地铁短期客流量预测方法 [P].

温惠英 ;

罗晨伟 ;

黎景壮 .

中国专利 :CN110348601A ,2019-10-18

[7]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

[8]

一种基于双向长短期记忆网络提示学习的文本分类方法 [P].

杨雷 ;

赵晋华 ;

梁铎 .

中国专利 :CN120179819A ,2025-06-20

[9]

一种基于长短期记忆网络的水电机组劣化趋势预测方法 [P].

李超顺 ;

胡鑫 ;

陈昊 ;

唐庚 ;

邹雯 ;

李永刚 .

中国专利 :CN109948833A ,2019-06-28

[10]

基于VMD的双向长短期记忆网络水质预测方法及装置 [P].

刘壮 ;

贾文飞 ;

杨婷 ;

刘黎明 .

中国专利 :CN118446365A ,2024-08-06

← 1 2 3 4 5 →