基于三维卷积和卷积长短期记忆网络的PM2.5预测方法

被引：0

申请号：

CN202210728884.7

申请日：

2022-06-24

公开(公告)号：

CN115600718A

公开(公告)日：

2023-01-13

发明(设计)人：

吴学群黄琨廖顺宽李治泓李嘉禾韩啸龚平祥成飞飞管庆丹

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N3044 G06N30464 G06N3048 G06N308

代理机构：

云南盛恒知识产权代理有限公司 53224

代理人：

马斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220624
2023-01-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积长短时网络的PM2.5预测方法 [P].

陈志华 ;

郭灿阳 ;

刘耿耿 ;

郭文忠 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN110147877A ,2019-08-20

[2]

一种基于三维卷积神经网络和门控循环单元的PM2.5预测方法 [P].

裴亚东 ;

黄秋杰 ;

李方伟 ;

王明月 ;

谭艳菲 ;

周海 .

中国专利 :CN115545315A ,2022-12-30

[3]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[4]

一种基于深度学习的双向长短期记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

严珂 ;

张震东 .

中国专利 :CN112434888A ,2021-03-02

[5]

基于时频图和卷积长短期记忆网络的设备故障预测方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN118735019A ,2024-10-01

[6]

基于图卷积长短期记忆网络的太阳辐射预测方法及系统 [P].

臧海祥 ;

张越 ;

刘璟璇 ;

李叶阳 ;

孙国强 ;

韩海腾 ;

周亦洲 ;

陈胜 ;

朱瑛 ;

黄蔓云 ;

卫志农 .

中国专利 :CN115587664A ,2023-01-10

[7]

基于一维卷积长短期记忆网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

郭庆 ;

姜云威 ;

陈怀之 ;

徐翠锋 ;

胡纯净 ;

陈超 .

中国专利 :CN114818579A ,2022-07-29

[8]

基于一维卷积长短期记忆网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

郭庆 ;

姜云威 ;

陈怀之 ;

徐翠锋 ;

胡纯净 ;

陈超 .

中国专利 :CN114818579B ,2024-03-26

[9]

基于卷积自编码和长短期记忆网络的荷电状态预测方法 [P].

刘志坦 ;

庄柯 ;

陈国庆 ;

李健 ;

殷戈 ;

许传龙 ;

韩哲哲 .

中国专利 :CN119001462A ,2024-11-22

[10]

基于时空卷积随机森林模型的PM2.5预测方法 [P].

陈文倩 ;

张娜 ;

白雪松 ;

刘鑫宇 .

中国专利 :CN118941121A ,2024-11-12

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