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基于空谱信息保持的高光谱降维方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710330285.9
申请日
:
2017-05-11
公开(公告)号
:
CN107203779A
公开(公告)日
:
2017-09-26
发明(设计)人
:
袁媛
郑向涛
卢孝强
申请人
:
申请人地址
:
710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K946
代理机构
:
西安智邦专利商标代理有限公司 61211
代理人
:
胡乐
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-09-26
公开
公开
2020-12-04
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170926
2017-10-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170511
共 50 条
[1]
基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法
[P].
冯婕
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冯婕
;
吴贤德
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吴贤德
;
李迪
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李迪
;
焦李成
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焦李成
;
张向荣
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张向荣
;
王蓉芳
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王蓉芳
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张小华
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张小华
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尚荣华
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尚荣华
;
刘若辰
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刘若辰
;
刘红英
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刘红英
.
中国专利
:CN110084159B
,2019-08-02
[2]
基于多示例空谱信息联合提取的高光谱目标检测方法
[P].
张修社
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张修社
;
韩春雷
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韩春雷
;
孙晓龙
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孙晓龙
;
逯皓帆
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逯皓帆
;
亓子龙
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亓子龙
.
中国专利
:CN114187528B
,2022-03-15
[3]
基于目标空谱信息嵌入的高光谱遥感数据仿真方法
[P].
陈雨时
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陈雨时
;
陈雪华
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陈雪华
;
王晶
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王晶
.
中国专利
:CN102829867A
,2012-12-19
[4]
基于稀疏表示和空谱拉普拉斯图的高光谱数据降维方法
[P].
焦李成
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焦李成
;
陈璞花
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陈璞花
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
侯彪
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侯彪
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王爽
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王爽
;
马文萍
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马文萍
;
马晶晶
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马晶晶
;
刘红英
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刘红英
.
中国专利
:CN104318243B
,2015-01-28
[5]
基于空谱信息丰度约束的高光谱图像组稀疏解混方法
[P].
张向荣
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张向荣
;
焦李成
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焦李成
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吴健康
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吴健康
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马文萍
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马文萍
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马晶晶
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马晶晶
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侯彪
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侯彪
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白静
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白静
;
刘红英
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刘红英
.
中国专利
:CN104463223B
,2015-03-25
[6]
基于混合空谱信息的无监督高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
刘巧元
;
论文数:
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机构:
唐艳慧
;
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机构:
孙海江
.
中国专利
:CN115965868B
,2025-11-28
[7]
一种基于空谱信息结合的高光谱舰船检测方法
[P].
邓宸伟
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邓宸伟
;
代嘉慧
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代嘉慧
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王文正
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王文正
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赵保军
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赵保军
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唐林波
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唐林波
.
中国专利
:CN106886760B
,2017-06-23
[8]
基于几何空谱结构信息的高光谱混合像元分解方法
[P].
杨淑媛
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杨淑媛
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焦李成
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焦李成
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程时倩
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程时倩
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刘芳
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刘芳
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侯彪
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侯彪
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刘红英
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刘红英
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熊涛
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熊涛
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任宇
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任宇
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冯志玺
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冯志玺
;
任永恒
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任永恒
.
中国专利
:CN104331880A
,2015-02-04
[9]
基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法
[P].
刘建军
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刘建军
;
邵毅豪
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邵毅豪
;
吴喆
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吴喆
;
杨金龙
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杨金龙
.
中国专利
:CN113963207A
,2022-01-21
[10]
基于空谱信息特征引导融合网络的高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
刘建军
;
邵毅豪
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机构:
江南大学
江南大学
邵毅豪
;
论文数:
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机构:
吴喆
;
论文数:
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机构:
杨金龙
.
中国专利
:CN113963207B
,2024-03-29
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