基于独立循环神经网络深度学习的GIS状态分析方法

被引：0

申请号：

CN202210106381.6

申请日：

2022-01-28

公开(公告)号：

CN114609513A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

邓亚平贾颢同向前张晓晖

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G01R31327

IPC分类号：

G01D2102 G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

许志蛟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/327 申请日:20220128
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度循环神经网络的用户位置预测方法及系统 [P].

张旭 ;

李浡铭 ;

王迎雪 ;

刘弋锋 .

中国专利 :CN110928993A ,2020-03-27

[2]

一种基于深度学习神经网络的数据分析方法 [P].

王飞 ;

王学松 ;

许欢庆 ;

丁祺 ;

季仁通 ;

曾雪峰 ;

赵文 ;

孙敏 .

中国专利 :CN118152785A ,2024-06-07

[3]

基于深度循环神经网络的网络逃避行为检测方法 [P].

贾静平 ;

夏宏 ;

李雪健 ;

刘庆 ;

陈科桦 ;

王竹晓 .

中国专利 :CN108418792B ,2018-08-17

[4]

基于神经网络深度学习的钻井循环压耗预测方法 [P].

苏俊霖 ;

程瀚锐 ;

赵洋 ;

罗平亚 ;

黄进军 ;

李方 .

中国专利 :CN112561211A ,2021-03-26

[5]

基于卷积神经网络的深度学习智能眼图分析方法 [P].

王丹石 ;

张民 ;

李建强 ;

李进 .

中国专利 :CN107342810A ,2017-11-10

[6]

基于深度学习神经网络的环路滤波方法 [P].

刘家瑛 ;

王德昭 ;

夏思烽 ;

杨文瀚 ;

胡越予 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN112019854B ,2020-12-01

[7]

一种基于深度学习预测神经网络训练时长的方法 [P].

王鑫 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

张纪林 ;

万健 .

中国专利 :CN113887717B ,2025-08-19

[8]

一种基于深度学习预测神经网络训练时长的方法 [P].

王鑫 ;

曾艳 ;

袁俊峰 ;

张纪林 ;

万健 .

中国专利 :CN113887717A ,2022-01-04

[9]

基于深度神经网络自监督学习的环境声学反演方法 [P].

曹怀刚 ;

潘悦 ;

王强 ;

吴玺宏 ;

曲天书 .

中国专利 :CN118153421A ,2024-06-07

[10]

基于循环神经网络的交通事故严重程度预测方法 [P].

徐学才 ;

钱程 ;

肖代全 .

中国专利 :CN117494866A ,2024-02-02

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