基于深度循环神经网络的用户位置预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911173251.9

申请日：

2019-11-26

公开(公告)号：

CN110928993A

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

张旭李浡铭王迎雪刘弋锋

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06N304 G06N308 G01S1942

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20191126
2020-03-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度循环神经网络的股指价格预测方法 [P].

颜雪松 ;

余鹏飞 ;

孙淼 .

中国专利 :CN109492838A ,2019-03-19

[2]

一种基于深度循环神经网络的审计意见预测方法及装置 [P].

曹丽霞 ;

董岳 ;

张博宇 ;

蔡涵宇 ;

余建波 ;

刘兴 .

中国专利 :CN113159444A ,2021-07-23

[3]

基于独立循环神经网络深度学习的GIS状态分析方法 [P].

邓亚平 ;

贾颢 ;

同向前 ;

张晓晖 .

中国专利 :CN114609513A ,2022-06-10

[4]

基于深度神经网络的电力负荷预测系统及方法 [P].

季一木 ;

刘尚东 ;

王惠子 ;

朱英慧 ;

郭永祥 ;

杨超 ;

洪欢 ;

李晨旭 .

中国专利 :CN117977587B ,2024-06-07

[5]

基于深度神经网络的电力负荷预测系统及方法 [P].

季一木 ;

刘尚东 ;

王惠子 ;

朱英慧 ;

郭永祥 ;

杨超 ;

洪欢 ;

李晨旭 .

中国专利 :CN117977587A ,2024-05-03

[6]

基于深度自回归循环神经网络的边缘预测方法 [P].

陈哲毅 ;

梁杰 ;

黄一帆 ;

陈礼贤 .

中国专利 :CN115509752A ,2022-12-23

[7]

基于深度自回归循环神经网络的边缘预测方法 [P].

陈哲毅 ;

梁杰 ;

黄一帆 ;

陈礼贤 .

中国专利 :CN115509752B ,2025-06-27

[8]

基于循环神经网络的交通事故严重程度预测方法 [P].

徐学才 ;

钱程 ;

肖代全 .

中国专利 :CN117494866A ,2024-02-02

[9]

一种基于改进循环神经网络的预测方法 [P].

王再见 ;

叶同 ;

周雯昕 .

中国专利 :CN114881277A ,2022-08-09

[10]

基于深度学习神经网络的地震死亡人数预测方法及系统 [P].

程佳 ;

朱宇鹏 .

中国专利 :CN115222125B ,2024-03-12

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