一种基于混合门限神经网络的PM2.5浓度值预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811568401.1

申请日：

2018-12-21

公开(公告)号：

CN109670646B

公开(公告)日：

2019-04-23

发明(设计)人：

付明磊丁子昂吴玲玲

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-23	公开	公开
2022-04-08	授权	授权
2019-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181221

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

乐曹伟 .

中国专利 :CN110619384A ,2019-12-27

[2]

一种基于混合神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

王晨 ;

王荀 .

中国专利 :CN106056210A ,2016-10-26

[3]

一种基于博弈神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 ;

乐曹伟 .

中国专利 :CN109376903B ,2019-02-22

[4]

一种基于记忆神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 .

中国专利 :CN108426812A ,2018-08-21

[5]

基于深度混合图神经网络的PM2.5浓度长期预测方法 [P].

李四维 ;

滕梦凡 ;

杨洁 ;

樊春英 .

中国专利 :CN115438848A ,2022-12-06

[6]

一种基于时序循环神经网络的PM2.5浓度值预测方法及系统 [P].

付明磊 ;

丁子昂 .

中国专利 :CN108268935A ,2018-07-10

[7]

一种基于时刻关联网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 ;

吴玲玲 .

中国专利 :CN110543931A ,2019-12-06

[8]

基于神经网络的PM2.5浓度检测方法及装置 [P].

徐林 ;

关天一 ;

李砚浓 ;

郑文婧 .

中国专利 :CN104535465B ,2015-04-22

[9]

一种基于神经网络的PM2.5逐小时预测方法 [P].

刘东 ;

陈斯婕 ;

仝博文 ;

吴凌云 ;

刘崇 .

中国专利 :CN113344149B ,2021-09-03

[10]

基于无迹卡尔曼神经网络的PM2.5浓度预测方法 [P].

苏盈盈 ;

王晓峰 ;

贾威 ;

贾瑞楠 .

中国专利 :CN106126909A ,2016-11-16

← 1 2 3 4 5 →