一种基于记忆神经网络的PM2.5浓度值预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810304696.5

申请日：

2018-04-08

公开(公告)号：

CN108426812A

公开(公告)日：

2018-08-21

发明(设计)人：

付明磊丁子昂

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

IPC主分类号：

G01N1506

IPC分类号：

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-31	授权	授权
2018-08-21	公开	公开
2018-09-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 15/06 申请日:20180408

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

乐曹伟 .

中国专利 :CN110619384A ,2019-12-27

[2]

一种基于博弈神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 ;

乐曹伟 .

中国专利 :CN109376903B ,2019-02-22

[3]

一种基于混合门限神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 ;

吴玲玲 .

中国专利 :CN109670646B ,2019-04-23

[4]

一种基于混合神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

王晨 ;

王荀 .

中国专利 :CN106056210A ,2016-10-26

[5]

一种基于时序循环神经网络的PM2.5浓度值预测方法及系统 [P].

付明磊 ;

丁子昂 .

中国专利 :CN108268935A ,2018-07-10

[6]

基于深度混合图神经网络的PM2.5浓度长期预测方法 [P].

李四维 ;

滕梦凡 ;

杨洁 ;

樊春英 .

中国专利 :CN115438848A ,2022-12-06

[7]

一种基于神经网络的PM2.5实时等级预测方法和系统 [P].

张怡文 ;

敖希勤 ;

汪强 ;

周昊 ;

贾冀 ;

时培俊 ;

郭傲东 ;

费久龙 ;

陈家丽 .

中国专利 :CN106529081A ,2017-03-22

[8]

一种基于时刻关联网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 ;

吴玲玲 .

中国专利 :CN110543931A ,2019-12-06

[9]

基于神经网络的PM2.5浓度检测方法及装置 [P].

徐林 ;

关天一 ;

李砚浓 ;

郑文婧 .

中国专利 :CN104535465B ,2015-04-22

[10]

基于AutoEncoder和BiLSTM融合神经网络的空气PM2.5浓度预测方法 [P].

张波 ;

张旱文 ;

李美子 ;

赵勤 ;

秦东明 .

中国专利 :CN109685249A ,2019-04-26

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