一种基于时刻关联网络的PM2.5浓度值预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910680968.6

申请日：

2019-07-26

公开(公告)号：

CN110543931A

公开(公告)日：

2019-12-06

发明(设计)人：

付明磊丁子昂吴玲玲

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-06	公开	公开
2019-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190726

共 50 条

[1]

一种基于博弈神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 ;

乐曹伟 .

中国专利 :CN109376903B ,2019-02-22

[2]

一种基于神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

乐曹伟 .

中国专利 :CN110619384A ,2019-12-27

[3]

一种基于记忆神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 .

中国专利 :CN108426812A ,2018-08-21

[4]

一种基于混合门限神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

丁子昂 ;

吴玲玲 .

中国专利 :CN109670646B ,2019-04-23

[5]

一种基于混合神经网络的PM2.5浓度值预测方法 [P].

付明磊 ;

王晨 ;

王荀 .

中国专利 :CN106056210A ,2016-10-26

[6]

一种PM2.5浓度预测方法 [P].

李书霞 .

中国专利 :CN108805253B ,2018-11-13

[7]

一种基于时序循环神经网络的PM2.5浓度值预测方法及系统 [P].

付明磊 ;

丁子昂 .

中国专利 :CN108268935A ,2018-07-10

[8]

基于卷积长短时网络的PM2.5预测方法 [P].

陈志华 ;

郭灿阳 ;

刘耿耿 ;

郭文忠 ;

陈国龙 .

中国专利 :CN110147877A ,2019-08-20

[9]

一种快速模拟PM2.5浓度值的方法 [P].

吴瑞丽 ;

康思聪 ;

晏平仲 ;

尹宇 ;

王威 ;

皮冬勤 ;

刘冰 ;

庞美玲 ;

郑辉辉 ;

李若男 ;

侯露 .

中国专利 :CN118628323A ,2024-09-10

[10]

一种快速模拟PM2.5浓度值的方法 [P].

吴瑞丽 ;

康思聪 ;

晏平仲 ;

尹宇 ;

王威 ;

皮冬勤 ;

刘冰 ;

庞美玲 ;

郑辉辉 ;

李若男 ;

侯露 .

中国专利 :CN118628323B ,2024-11-08

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