基于深度卷积神经网络识别脑电成像图的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811574691.0

申请日：

2018-12-21

公开(公告)号：

CN109726751A

公开(公告)日：

2019-05-07

发明(设计)人：

李明爱韩健夫杨金福孙炎珺

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181221
2020-11-27	授权	授权
2019-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法 [P].

许林 ;

蒋涛 ;

刘甲甲 ;

袁建英 ;

谢昱锐 ;

熊良 .

中国专利 :CN109350061B ,2019-02-19

[2]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[3]

一种基于深度卷积神经网络的脑电睡眠分期方法 [P].

董宇涵 ;

代长敏 ;

张凯 .

中国专利 :CN110897639A ,2020-03-24

[4]

基于数据增强的卷积神经网络运动想象脑电分类方法 [P].

刘越 ;

杜斌 ;

岳康 ;

田阁良 .

中国专利 :CN111950366A ,2020-11-17

[5]

基于卷积神经网络的脑电情感分类方法 [P].

张永 ;

任永功 ;

程程 .

中国专利 :CN109508651A ,2019-03-22

[6]

一种密集深度卷积神经网络的脑电信号快速识别方法 [P].

李阳 ;

张先锐 ;

雷梦颖 .

中国专利 :CN110069958B ,2019-07-30

[7]

深度卷积神经网络的脑电信号情感识别方法 [P].

陈万忠 ;

龚琳琳 .

中国专利 :CN111709267B ,2020-09-25

[8]

基于深度卷积神经网络的自动车牌识别方法 [P].

彭树生 ;

李勇强 ;

李冬 ;

王强 ;

周仁峰 .

中国专利 :CN106709486A ,2017-05-24

[9]

基于深度卷积神经网络的番茄病害识别方法 [P].

张涛 ;

朱显坤 ;

张琨 .

中国专利 :CN111046793A ,2020-04-21

[10]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

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