一种基于深度强化学习的防碰撞控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910283506.0

申请日：

2019-04-10

公开(公告)号：

CN110027553B

公开(公告)日：

2019-07-19

发明(设计)人：

谢国涛王静雅胡满江秦晓辉王晓伟徐彪秦兆博孙宁钟志华

申请人：

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

IPC主分类号：

B60W3008

IPC分类号：

代理机构：

北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346

代理人：

石辉

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-23	授权	授权
2019-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B60W 30/08 申请日:20190410
2019-07-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的自动泊车方法 [P].

龙强 ;

陶顺波 .

中国专利 :CN111645673B ,2020-09-11

[2]

一种基于深度强化学习的外骨骼主助力参数的优化方法 [P].

孙磊 ;

陈鑫 ;

董恩增 ;

佟吉刚 ;

李云飞 ;

曾德添 ;

龚欣翔 ;

李成辉 .

中国专利 :CN112494282A ,2021-03-16

[3]

一种基于深度强化学习算法的车辆主动悬架控制方法 [P].

沈钰杰 ;

莫雯竣 ;

杜甫 ;

杨晓峰 ;

赵艳辉 ;

张天一 ;

孙克诚 ;

崔津豪 ;

马东新 .

中国专利 :CN120863266A ,2025-10-31

[4]

一种基于深度强化学习的执行机构容错控制方法 [P].

郝宣璋 ;

黄向华 ;

冉鹏宇 .

中国专利 :CN120020653A ,2025-05-20

[5]

一种基于深度强化学习的测量数据动态修正方法 [P].

赵洪涛 .

中国专利 :CN121071851A ,2025-12-05

[6]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12

[7]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21

[8]

基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法 [P].

冀浩然 ;

魏明江 ;

李鹏 ;

宋关羽 ;

于浩 ;

王成山 .

中国专利 :CN114362188A ,2022-04-15

[9]

基于深度强化学习的风电机组电网惯量支撑方法 [P].

李群 ;

卜京 ;

周建华 ;

殷明慧 ;

张宁宇 ;

陈载宇 ;

陈静 ;

周连俊 ;

吴先明 ;

李阳 ;

邹云 ;

朱鑫要 ;

刘建坤 .

中国专利 :CN115133549A ,2022-09-30

[10]

一种带负反馈的基于深度强化学习的推荐方法及系统 [P].

李玉华 ;

李鑫 ;

李瑞轩 ;

辜希武 .

中国专利 :CN111523940A ,2020-08-11

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