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一种基于深度强化学习的测量数据动态修正方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511607185.7
申请日：
2025-11-05
公开(公告)号：
CN121071851A
公开(公告)日：
2025-12-05
发明(设计)人：
赵洪涛
申请人：
上海潜龙电子科技有限公司
申请人地址：
200441 上海市宝山区长逸路188号1幢8层A-1436室
IPC主分类号：
G06F18/27
IPC分类号：
G06F18/20 G06F18/213 G06N3/092 G06N3/0499
代理机构：
上海海贝律师事务所 31301
代理人：
范海燕
法律状态：
公开
国省代码：
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-05 公开 公开
2025-12-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20251105
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的防碰撞控制方法 [P]. 
谢国涛 ;
王静雅 ;
胡满江 ;
秦晓辉 ;
王晓伟 ;
徐彪 ;
秦兆博 ;
孙宁 ;
钟志华 .
中国专利 :CN110027553B ,2019-07-19
[2]
一种带负反馈的基于深度强化学习的推荐方法及系统 [P]. 
李玉华 ;
李鑫 ;
李瑞轩 ;
辜希武 .
中国专利 :CN111523940A ,2020-08-11
[3]
一种基于深度强化学习的自动泊车方法 [P]. 
龙强 ;
陶顺波 .
中国专利 :CN111645673B ,2020-09-11
[4]
基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P]. 
陈哲毅 ;
黄思进 ;
陈英杰 ;
吴舒霞 .
中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12
[5]
基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P]. 
陈哲毅 ;
黄思进 ;
陈英杰 ;
吴舒霞 .
中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21
[6]
基于深度强化学习的人体增强反馈方案动态决策方法 [P]. 
刘鹏 ;
李佳霖 ;
陈玮峥 ;
李云烽 ;
李东齐 ;
赵安然 ;
黄国泰 .
中国专利 :CN118356626B ,2024-08-27
[7]
基于深度强化学习的人体增强反馈方案动态决策方法 [P]. 
刘鹏 ;
李佳霖 ;
陈玮峥 ;
李云烽 ;
李东齐 ;
赵安然 ;
黄国泰 .
中国专利 :CN118356626A ,2024-07-19
[8]
一种基于深度强化学习的V2G动态服务费率生成方法 [P]. 
鞠晨 ;
李亚楠 ;
汤晓栋 ;
段智博 ;
胡雪玲 ;
钱弘菲 .
中国专利 :CN120996848A ,2025-11-21
[9]
一种基于深度强化学习的外骨骼主助力参数的优化方法 [P]. 
孙磊 ;
陈鑫 ;
董恩增 ;
佟吉刚 ;
李云飞 ;
曾德添 ;
龚欣翔 ;
李成辉 .
中国专利 :CN112494282A ,2021-03-16
[10]
基于深度强化学习的自动驾驶决策方法 [P]. 
刘呈其 ;
刘少韦华 ;
张玉杰 ;
金忠富 ;
史云阳 ;
徐渝汉 ;
冯时 ;
刘志远 .
中国专利 :CN117657212A ,2024-03-08
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