一种带负反馈的基于深度强化学习的推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010328640.0

申请日：

2020-04-23

公开(公告)号：

CN111523940A

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

李玉华李鑫李瑞轩辜希武

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

李智

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-11	公开	公开
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20200423

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[2]

一种基于深度强化学习的测量数据动态修正方法 [P].

赵洪涛 .

中国专利 :CN121071851A ,2025-12-05

[3]

一种基于深度强化学习的防碰撞控制方法 [P].

谢国涛 ;

王静雅 ;

胡满江 ;

秦晓辉 ;

王晓伟 ;

徐彪 ;

秦兆博 ;

孙宁 ;

钟志华 .

中国专利 :CN110027553B ,2019-07-19

[4]

基于深度强化学习的时序推荐方法及系统 [P].

侯彦娥 ;

谷文博 ;

党兰学 ;

葛强 ;

何雯雯 ;

左宪禹 ;

刘冰冰 .

中国专利 :CN114819387B ,2025-08-01

[5]

基于深度强化学习的电影推荐方法及系统 [P].

袁卫华 ;

张涛 ;

潘华丽 ;

邹丽 .

中国专利 :CN117725318A ,2024-03-19

[6]

基于深度强化学习的时序推荐方法及系统 [P].

侯彦娥 ;

谷文博 ;

党兰学 ;

葛强 ;

何雯雯 ;

左宪禹 ;

刘冰冰 .

中国专利 :CN114819387A ,2022-07-29

[7]

基于深度强化学习的个性化学习推荐系统及方法 [P].

夏可珍 ;

李福东 .

中国专利 :CN118628195A ,2024-09-10

[8]

一种基于深度强化学习的自动泊车方法 [P].

龙强 ;

陶顺波 .

中国专利 :CN111645673B ,2020-09-11

[9]

一种基于深度强化学习的推荐方法及推荐装置 [P].

丁磊 ;

童毅轩 ;

董滨 ;

姜珊珊 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112307214A ,2021-02-02

[10]

一种基于深度强化学习的广告推荐方法及系统 [P].

刘国龙 .

中国专利 :CN119444326A ,2025-02-14

← 1 2 3 4 5 →