一种基于深度强化学习的广告推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510045960.8

申请日：

2025-01-13

公开(公告)号：

CN119444326A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

刘国龙

申请人：

北京顶当互动科技有限公司

申请人地址：

100086 北京市海淀区知春路甲48号3号楼4单元9F

IPC主分类号：

G06Q30/0251

IPC分类号：

G06Q30/0201 G06N5/01 G06N5/025 G06Q30/0242 G06N7/01 G06N3/092

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

赵薇;刘伟冲

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06Q 30/0251申请公布日:20250214
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0251申请日:20250113
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

张峰 ;

高洁 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 .

中国专利 :CN119151616B ,2025-03-18

[2]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

于皓 ;

伍诗允 ;

杨林 ;

庞宇婷 .

中国专利 :CN118396685B ,2024-10-01

[3]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

张峰 ;

高洁 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 .

中国专利 :CN119151616A ,2024-12-17

[4]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

于皓 ;

伍诗允 ;

杨林 ;

庞宇婷 .

中国专利 :CN118396685A ,2024-07-26

[5]

基于深度强化学习的时序推荐方法及系统 [P].

侯彦娥 ;

谷文博 ;

党兰学 ;

葛强 ;

何雯雯 ;

左宪禹 ;

刘冰冰 .

中国专利 :CN114819387B ,2025-08-01

[6]

基于深度强化学习的电影推荐方法及系统 [P].

袁卫华 ;

张涛 ;

潘华丽 ;

邹丽 .

中国专利 :CN117725318A ,2024-03-19

[7]

基于深度强化学习的时序推荐方法及系统 [P].

侯彦娥 ;

谷文博 ;

党兰学 ;

葛强 ;

何雯雯 ;

左宪禹 ;

刘冰冰 .

中国专利 :CN114819387A ,2022-07-29

[8]

基于深度强化学习的个性化学习推荐系统及方法 [P].

夏可珍 ;

李福东 .

中国专利 :CN118628195A ,2024-09-10

[9]

一种基于深度强化学习的推荐方法及推荐装置 [P].

丁磊 ;

童毅轩 ;

董滨 ;

姜珊珊 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112307214A ,2021-02-02

[10]

一种基于深度强化学习的推荐系统构建方法 [P].

石龙翔 ;

金苍宏 ;

李卓蓉 ;

吴明晖 .

中国专利 :CN112612948B ,2021-04-06

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