一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410835695.9

申请日：

2024-06-26

公开(公告)号：

CN118396685A

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

于皓伍诗允杨林庞宇婷

申请人：

广东省广告集团股份有限公司

申请人地址：

510220 广东省广州市海珠区新港东路996号保利世界贸易中心G座

IPC主分类号：

G06Q30/0251

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/092 G06F16/9535 G06F123/02

代理机构：

青岛天宸智诚专利代理事务所(普通合伙) 37489

代理人：

张晶

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	公开	公开
2024-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0251申请日:20240626
2024-10-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

于皓 ;

伍诗允 ;

杨林 ;

庞宇婷 .

中国专利 :CN118396685B ,2024-10-01

[2]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

张峰 ;

高洁 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 .

中国专利 :CN119151616B ,2025-03-18

[3]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

张峰 ;

高洁 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 .

中国专利 :CN119151616A ,2024-12-17

[4]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[5]

一种基于深度强化学习的广告推荐方法及系统 [P].

刘国龙 .

中国专利 :CN119444326A ,2025-02-14

[6]

基于深度学习的偷盗气用户推荐方法 [P].

朱炼 ;

赵勇 ;

蒋晓兰 ;

郑越 ;

贾忠友 ;

陈浩 ;

彭大江 ;

伍恒 .

中国专利 :CN120354248B ,2025-09-05

[7]

基于深度学习的偷盗气用户推荐方法 [P].

朱炼 ;

赵勇 ;

蒋晓兰 ;

郑越 ;

贾忠友 ;

陈浩 ;

彭大江 ;

伍恒 .

中国专利 :CN120354248A ,2025-07-22

[8]

一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统 [P].

张泉 ;

刘昕 ;

周正 ;

冯伟东 ;

殷天峰 ;

董亮 ;

刘芬 .

中国专利 :CN118761735A ,2024-10-11

[9]

一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统 [P].

张泉 ;

刘昕 ;

周正 ;

冯伟东 ;

殷天峰 ;

董亮 ;

刘芬 .

中国专利 :CN118761735B ,2025-04-25

[10]

一种基于深度强化学习模型的数据清洗方法及装置 [P].

张学君 ;

林格平 ;

万辛 ;

沈亮 ;

宁珊 ;

颜永红 .

中国专利 :CN113326689A ,2021-08-31

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