一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411363055.9

申请日：

2024-09-27

公开(公告)号：

CN119151616A

公开(公告)日：

2024-12-17

发明(设计)人：

张峰高洁张超张浩张宇宁

申请人：

北京鸿途信达科技股份有限公司

申请人地址：

101300 北京市顺义区南彩镇彩达二街甲2号116

IPC主分类号：

G06Q30/0251

IPC分类号：

G06Q30/0241 G06F40/279 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

深圳创智果专利代理事务所(普通合伙) 33278

代理人：

邱志文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0251申请日:20240927
2024-12-17	公开	公开
2025-03-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

张峰 ;

高洁 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 .

中国专利 :CN119151616B ,2025-03-18

[2]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

于皓 ;

伍诗允 ;

杨林 ;

庞宇婷 .

中国专利 :CN118396685B ,2024-10-01

[3]

一种基于深度强化学习的广告营销推荐方法 [P].

于皓 ;

伍诗允 ;

杨林 ;

庞宇婷 .

中国专利 :CN118396685A ,2024-07-26

[4]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

[5]

一种基于深度强化学习的广告推荐方法及系统 [P].

刘国龙 .

中国专利 :CN119444326A ,2025-02-14

[6]

利用深度强化学习进行推荐营销的方法及装置 [P].

何建杉 .

中国专利 :CN109003143A ,2018-12-14

[7]

一种基于深度强化学习的推荐算法 [P].

陈曦 ;

蓝志坚 ;

余智君 ;

陈卓 .

中国专利 :CN109471963A ,2019-03-15

[8]

一种基于深度强化学习的推荐方法及推荐装置 [P].

丁磊 ;

童毅轩 ;

董滨 ;

姜珊珊 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112307214A ,2021-02-02

[9]

基于深度强化学习的内容推荐方法以及相关设备 [P].

温晓康 .

中国专利 :CN117436992A ,2024-01-23

[10]

通过深度强化学习进行推荐营销的方法及装置 [P].

何建杉 .

中国专利 :CN109255648A ,2019-01-22

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