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一种基于深度强化学习的V2G动态服务费率生成方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511097725.1
申请日：
2025-08-06
公开(公告)号：
CN120996848A
公开(公告)日：
2025-11-21
发明(设计)人：
鞠晨 李亚楠 汤晓栋 段智博 胡雪玲 钱弘菲
申请人：
上海电器科学研究所（集团）有限公司 上海联联睿科能源科技有限公司
申请人地址：
200063 上海市普陀区武宁路505号
IPC主分类号：
G06Q30/0201
IPC分类号：
G06N3/092 G06Q50/06
代理机构：
上海璀汇知识产权代理事务所(普通合伙) 31367
代理人：
程琼胤
法律状态：
公开
国省代码：
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-21 公开 公开
2025-12-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0201申请日:20250806
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P]. 
陈哲毅 ;
黄思进 ;
陈英杰 ;
吴舒霞 .
中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12
[2]
基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P]. 
陈哲毅 ;
黄思进 ;
陈英杰 ;
吴舒霞 .
中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21
[3]
一种基于深度强化学习的V2G功率调控方法 [P]. 
陈铭 ;
张钧 ;
林广培 ;
梁国相 .
中国专利 :CN120963452A ,2025-11-18
[4]
一种基于深度强化学习的测量数据动态修正方法 [P]. 
赵洪涛 .
中国专利 :CN121071851A ,2025-12-05
[5]
一种基于深度强化学习的自动泊车方法 [P]. 
龙强 ;
陶顺波 .
中国专利 :CN111645673B ,2020-09-11
[6]
一种基于深度强化学习的伪装干扰波形生成方法 [P]. 
高敬鹏 ;
王国轩 ;
马静 ;
綦俊炜 ;
王廷飞 ;
高路 ;
江志烨 ;
郑沛 .
中国专利 :CN113406579B ,2021-09-17
[7]
基于深度强化学习的方案生成方法 [P]. 
毕敬 ;
岳彩恒 ;
王梓奇 .
中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20
[8]
基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法 [P]. 
柯良军 ;
霍俊博 ;
韩杰 .
中国专利 :CN117768006A ,2024-03-26
[9]
一种基于深度强化学习的智能航线规划方法 [P]. 
高轩宇 ;
王翔宇 ;
王绍函 .
中国专利 :CN120274746A ,2025-07-08
[10]
一种基于深度强化学习的绝缘设备检修计划快速生成方法 [P]. 
杨生哲 ;
葛雨凡 ;
彭静 ;
丁昊晖 ;
李月明 ;
陈威宇 .
中国专利 :CN118277736A ,2024-07-02
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