一种基于深度神经网络的车牌识别和定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010225650.1

申请日：

2020-03-27

公开(公告)号：

CN111310861A

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

王兰美褚安亮朱衍波廖桂生王桂宝贾建科

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G08G1017

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-19	公开	公开
2020-10-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200327

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的目标检测车牌识别方法 [P].

顾磊 ;

肖光伟 ;

沈李峰 .

中国专利 :CN115410184A ,2022-11-29

[2]

一种基于深度神经网络的车牌识别方法 [P].

巩微 .

中国专利 :CN104299006B ,2015-01-21

[3]

一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

王卫 ;

陈昌健 ;

卫彪 ;

李三菊 ;

何丹娜 ;

李志学 ;

唐飞 ;

刘江明 ;

尚兵兵 ;

刘成龙 .

中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22

[4]

一种基于深度神经网络的车牌识别系统 [P].

周庆标 ;

杜艳明 ;

方杰 .

中国专利 :CN112232351A ,2021-01-15

[5]

基于深度卷积神经网络的自动车牌识别方法 [P].

彭树生 ;

李勇强 ;

李冬 ;

王强 ;

周仁峰 .

中国专利 :CN106709486A ,2017-05-24

[6]

一种高效的卷积神经网络的车牌定位方法 [P].

王兰美 ;

朱衍波 ;

梁涛 ;

王桂宝 ;

廖桂生 ;

陈正涛 .

中国专利 :CN111310773A ,2020-06-19

[7]

一种基于深度神经网络的动态纹理识别方法 [P].

王勇 ;

罗新斌 .

中国专利 :CN104966093A ,2015-10-07

[8]

基于混合神经网络的车牌识别方法 [P].

姜梦淮 ;

韩立新 .

中国专利 :CN111507337A ,2020-08-07

[9]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌检测识别方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN107220638A ,2017-09-29

[10]

一种基于深度神经网络和成对约束的聚类方法 [P].

黄嘉桥 ;

王家兵 .

中国专利 :CN109086805A ,2018-12-25

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