一种高效的卷积神经网络的车牌定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010225649.9

申请日：

2020-03-27

公开(公告)号：

CN111310773A

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

王兰美朱衍波梁涛王桂宝廖桂生陈正涛

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G08G1017

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20200327
2020-06-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的车牌识别和定位方法 [P].

王兰美 ;

褚安亮 ;

朱衍波 ;

廖桂生 ;

王桂宝 ;

贾建科 .

中国专利 :CN111310861A ,2020-06-19

[2]

基于卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

叶茂 ;

王梦伟 ;

郑梦雅 ;

苟群森 ;

彭明超 .

中国专利 :CN104298976A ,2015-01-21

[3]

基于多任务级联卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

郭文忠 ;

丁宁 ;

柯逍 .

中国专利 :CN110033002B ,2019-07-19

[4]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

谢清禄 ;

余孟春 ;

刘振辉 .

中国专利 :CN109344825A ,2019-02-15

[5]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

刘永桂 ;

任闯 .

中国专利 :CN113159153A ,2021-07-23

[6]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

李跃华 ;

仲凡凡 ;

顾煜洋 ;

仲新 ;

张振华 ;

胡彬 ;

梅雨秀 ;

冯斯羽 .

中国专利 :CN114581903A ,2022-06-03

[7]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌检测识别方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN107220638A ,2017-09-29

[8]

高效卷积神经网络 [P].

A.G.霍华德 ;

M.桑德勒 ;

L-C.陈 ;

A.日莫吉诺夫 ;

M.朱 .

中国专利 :CN111213160A ,2020-05-29

[9]

高效卷积神经网络 [P].

A·G·霍华德 ;

M·桑德勒 ;

L-C·陈 ;

A·日莫吉诺夫 ;

M·朱 .

美国专利 :CN118569317A ,2024-08-30

[10]

高效卷积神经网络 [P].

A.G.霍华德 ;

M.桑德勒 ;

L-C.陈 ;

A.日莫吉诺夫 ;

M.朱 .

美国专利 :CN111213160B ,2024-05-14

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