基于深度3D残差网络的新生儿疼痛表情识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810346075.3

申请日：

2018-04-18

公开(公告)号：

CN108596069A

公开(公告)日：

2018-09-28

发明(设计)人：

卢官明蒋银银李晓南卢峻禾

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180418
2021-07-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180928
2018-09-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于生成对抗网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

潘赟 ;

赵益晟 ;

朱怀宇 ;

陈朔晖 .

中国专利 :CN114639138B ,2025-04-08

[2]

基于生成对抗网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

潘赟 ;

赵益晟 ;

朱怀宇 ;

陈朔晖 .

中国专利 :CN114639138A ,2022-06-17

[3]

一种基于深度神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

洪强 ;

李晓南 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN107392109A ,2017-11-24

[4]

基于双通道特征深度学习的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

朱金朵 ;

卢官明 ;

李晓南 ;

闫静杰 ;

李海波 .

中国专利 :CN106682616B ,2017-05-17

[5]

基于双流卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

吕方惠 ;

闫静杰 ;

李海波 ;

朱康 ;

宋宇康 ;

卢官明 .

中国专利 :CN111401117B ,2020-07-10

[6]

一种新生儿疼痛表情分类识别方法及系统 [P].

杨婷 ;

张红梅 ;

徐景霞 ;

潘伊伶 ;

李琳玉 .

中国专利 :CN118097754A ,2024-05-28

[7]

一种基于深度残差网络的表情识别方法 [P].

陈云华 ;

杜进 .

中国专利 :CN108280400A ,2018-07-13

[8]

基于双通道三维卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

耿惠惠 ;

李晓南 ;

闫静杰 ;

卢峻禾 .

中国专利 :CN108363979A ,2018-08-03

[9]

一种基于视频分析的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

蔡飞 ;

李晓南 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN107330393A ,2017-11-07

[10]

基于多头多层次特征稀疏transformer的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

闫静杰 ;

蒋嘉铭 ;

袁中允 ;

谢林君 ;

周晓阳 ;

刘颖 .

中国专利 :CN118644884B ,2025-09-12

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