一种组织病理学图像的深度迁移半监督域自适应分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110096888.3

申请日：

2021-01-25

公开(公告)号：

CN112733859A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

王品李琳玉李勇明李普飞

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K962 G06T700 G06T711 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253

代理人：

陈千

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-30	公开	公开
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20210125

共 50 条

[1]

组织病理学图像分类的自适应颜色空间选择模型训练方法 [P].

林铭炜 ;

何柱 ;

曾智勇 .

中国专利 :CN117437457A ,2024-01-23

[2]

用于组织病理学图像的分类的系统和方法 [P].

帕亚姆·科霍拉姆沙希 .

美国专利 :CN118922869A ,2024-11-08

[3]

一种面向乳腺癌组织病理学图像分类的深度神经网络方法 [P].

谭大禹 ;

丁睿 ;

苏延森 ;

郑春厚 .

中国专利 :CN118506046A ,2024-08-16

[4]

基于弱监督学习的组织病理学图像分割方法 [P].

贺建峰 ;

薛元超 .

中国专利 :CN119006821A ,2024-11-22

[5]

基于四重级联域适应机制的组织病理学图像分类方法 [P].

李勇明 ;

徐晋 ;

王品 ;

颜芳 ;

宋焱翼 .

中国专利 :CN115700794B ,2025-07-25

[6]

基于四重级联域适应机制的组织病理学图像分类方法 [P].

李勇明 ;

徐晋 ;

王品 ;

颜芳 ;

宋焱翼 .

中国专利 :CN115700794A ,2023-02-07

[7]

一种基于点监督的组织病理学图像细胞核检测方法 [P].

姚洁茹 ;

郑朝晖 ;

韩军伟 ;

张鼎文 ;

丁进 ;

郑钰辉 ;

杨凯辉 .

中国专利 :CN116883339B ,2025-07-25

[8]

用于分析组织病理学图像数据的方法和设备 [P].

斯文·科勒 ;

斯文娅·利普波克 .

中国专利 :CN114255462A ,2022-03-29

[9]

一种基于组织病理学图像的食管鳞癌共识分子亚型分类系统 [P].

崔永萍 ;

王鑫 ;

崔鹤洋 ;

张英涵 ;

成晓龙 ;

齐林 .

中国专利 :CN119251583A ,2025-01-03

[10]

基于深度学习的宫颈癌组织病理学图像分析方法及设备 [P].

李晨 ;

孔繁捷 ;

蒋涛 ;

许宁 .

中国专利 :CN109376777A ,2019-02-22

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