基于机器学习的前端辅助开发方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811289563.1

申请日：

2018-10-31

公开(公告)号：

CN109408058B

公开(公告)日：

2019-03-01

发明(设计)人：

合敏慈

申请人：

申请人地址：

100000 北京市朝阳区朝外大街22号5层521室

IPC主分类号：

G06F838

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京万思博知识产权代理有限公司 11694

代理人：

冀婷

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-01	公开	公开
2022-02-22	授权	授权
2019-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 8/38 申请日:20181031

共 50 条

[1]

基于机器学习的注塑参数的智能控制方法及系统 [P].

张国元 ;

刘海杜 ;

黄荣 ;

刘晓光 ;

朱俊锟 .

中国专利 :CN121200353A ,2025-12-26

[2]

基于机器学习的周末效应下住院资源调配方法 [P].

刘天钊 ;

何金芝 ;

梁岩 ;

林创鹏 ;

贾晨阳 ;

刘海隆 .

中国专利 :CN119181475B ,2025-06-13

[3]

基于机器学习的周末效应下住院资源调配方法 [P].

刘天钊 ;

何金芝 ;

梁岩 ;

林创鹏 ;

贾晨阳 ;

刘海隆 .

中国专利 :CN119181475A ,2024-12-24

[4]

一种基于机器学习的光功率预测方法及系统 [P].

王伟 ;

张文奎 ;

张广良 ;

房剑 ;

李峰 ;

曹兴初 ;

杨宁 .

中国专利 :CN119692512A ,2025-03-25

[5]

基于机器学习辅助开发MOFs改性聚氨酯材料的方法 [P].

熊勃 ;

朱磊 ;

王锦昊 ;

张梓崎 ;

张景然 ;

李博解 .

中国专利 :CN120340702A ,2025-07-18

[6]

基于机器学习的油田地质参数智能预测系统 [P].

樊自立 ;

付红军 ;

付广 ;

孔宇晗 ;

迟晋宇 .

中国专利 :CN119557706A ,2025-03-04

[7]

一种基于机器学习的电力负荷预测方法、设备及存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117787075A ,2024-03-29

[8]

用于基于机器学习的射频(RF)前端校准的方法和装置 [P].

L·M·科斯塔斯 ;

R·库拉纳 ;

A·尤瑟夫 ;

F·勒德斯玛 ;

S·穆拉朔夫 ;

V·兰帕拉 ;

E·德拉罗萨 ;

M·梁 ;

G·S·萨霍塔 ;

S·什拉兹 .

美国专利 :CN118541936A ,2024-08-23

[9]

一种基于机器学习的高效锂电池寿命预测方法及系统 [P].

林培玲 ;

林小敏 .

中国专利 :CN121186621A ,2025-12-23

[10]

基于联邦学习的智能入侵检测方法和系统 [P].

陆庭辉 ;

郭凤婵 ;

刘翠媚 ;

何明东 ;

吴毅良 ;

罗序良 ;

凌子文 ;

林海 ;

范继新 ;

陈泽鸿 ;

宋惠宇 .

中国专利 :CN113761525A ,2021-12-07

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