一种基于蜕变测试的无监督机器学习系统的选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010288690.0

申请日：

2020-04-14

公开(公告)号：

CN111461351A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

谢晓园徐静迪张芷祎浦帆李家豪

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	公开	公开
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20200414

共 50 条

[1]

一种基于无监督机器学习算法的极值预测方法 [P].

戴宝锐 ;

李奇 .

中国专利 :CN113554183B ,2021-10-26

[2]

一种基于无监督机器学习的多模态数据训练系统 [P].

胡程远 .

中国专利 :CN112434610A ,2021-03-02

[3]

一种基于无监督机器学习的自动生成规则系统及方法 [P].

罗瑜 ;

李瑞恒 ;

令狐阳 ;

吴晓华 ;

凌鸿基 .

中国专利 :CN111309770A ,2020-06-19

[4]

一种基于无监督机器学习的温度变送器故障检测方法 [P].

杨文 ;

蒋彦敏 .

中国专利 :CN117725360A ,2024-03-19

[5]

一种基于无监督机器学习分析的海况聚类划分方法及系统 [P].

吴中岱 ;

吴达 ;

张金奋 ;

王宇航 ;

张笛 ;

范亮 .

中国专利 :CN118690212A ,2024-09-24

[6]

基于无监督机器学习的非均匀性校正方法 [P].

赖雪峰 ;

廖胜 ;

赵旭龙 ;

李素钧 ;

夏昱成 ;

周金梅 .

中国专利 :CN119618388B ,2025-11-18

[7]

基于无监督机器学习的非均匀性校正方法 [P].

赖雪峰 ;

廖胜 ;

赵旭龙 ;

李素钧 ;

夏昱成 ;

周金梅 .

中国专利 :CN119618388A ,2025-03-14

[8]

一种无监督机器学习的超参数自动优化方法及系统 [P].

王建民 ;

龙明盛 ;

付博 ;

黄向东 .

中国专利 :CN108062587A ,2018-05-22

[9]

使用监督和无监督机器学习模型的基于时间的聚合学习的系统、方法和计算机程序产品 [P].

Y·程 ;

谷雨 ;

S·P·汉密尔顿 .

美国专利 :CN116802648B ,2025-11-18

[10]

基于数字图像测试的无监督机器学习超弹性本构建模方法 [P].

时朋朋 ;

汪文帅 ;

苟晓凡 ;

李辉 ;

安东明 .

中国专利 :CN118428210B ,2025-03-25

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