一种无监督机器学习的超参数自动优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711347747.4

申请日：

2017-12-15

公开(公告)号：

CN108062587A

公开(公告)日：

2018-05-22

发明(设计)人：

王建民龙明盛付博黄向东

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

IPC主分类号：

G06N9900

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王莹;吴欢燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-22	公开	公开
2019-07-12	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 99/00 申请公布日:20180522
2018-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20171215

共 50 条

[1]

一种基于无监督机器学习的自动生成规则系统及方法 [P].

罗瑜 ;

李瑞恒 ;

令狐阳 ;

吴晓华 ;

凌鸿基 .

中国专利 :CN111309770A ,2020-06-19

[2]

机器学习模型中超参数的优化方法及装置 [P].

徐绍勇 ;

黄维东 .

中国专利 :CN109816116B ,2019-05-28

[3]

基于无监督机器学习的海洋非结构网格自动剖分优化方法 [P].

宋弢 ;

王家荣 ;

徐丹亚 ;

魏伟 ;

韩润生 ;

李颖 .

中国专利 :CN114417951A ,2022-04-29

[4]

一种基于无监督机器学习的天文图像自动化分类方法及系统 [P].

邹志强 ;

韩杨 ;

吴家皋 ;

张芷瑞 ;

洪舒欣 .

中国专利 :CN113723456A ,2021-11-30

[5]

使用分区机器学习模型的超参数优化 [P].

B·K·姆沃多泽涅茨 ;

C·路易索斯 .

美国专利 :CN119907981A ,2025-04-29

[6]

一种基于蜕变测试的无监督机器学习系统的选择方法 [P].

谢晓园 ;

徐静迪 ;

张芷祎 ;

浦帆 ;

李家豪 .

中国专利 :CN111461351A ,2020-07-28

[7]

实现自动半监督机器学习的方法及装置 [P].

王海 ;

李宇峰 ;

涂威威 ;

魏通 .

中国专利 :CN111178533B ,2024-04-16

[8]

实现自动半监督机器学习的方法及装置 [P].

王海 ;

李宇峰 ;

涂威威 ;

魏通 .

中国专利 :CN111178533A ,2020-05-19

[9]

一种基于无监督机器学习分析的海况聚类划分方法及系统 [P].

吴中岱 ;

吴达 ;

张金奋 ;

王宇航 ;

张笛 ;

范亮 .

中国专利 :CN118690212A ,2024-09-24

[10]

一种避免过拟合的机器学习模型超参数优化方法 [P].

陈冠益 ;

侯东昊 ;

颜蓓蓓 ;

郭炜 ;

陶俊宇 ;

程占军 ;

陈超 .

中国专利 :CN118471387A ,2024-08-09

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