一种基于深度生成模型的SAR图像方位角特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910136010.0

申请日：

2019-02-25

公开(公告)号：

CN109977964B

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

徐雁冰张弓

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

王安琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190225
2021-07-27	授权	授权
2019-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度生成模型的高保真全方位SAR图像生成方法 [P].

邢孟道 ;

金吉森 ;

石鑫 ;

孙光才 .

中国专利 :CN115984710B ,2025-07-29

[2]

一种SAR图像特征提取方法 [P].

赵竹新 ;

范纯卓 ;

冯彦卿 ;

马璐 ;

马聪慧 ;

姜凯悦 ;

王海强 ;

张明霞 ;

曾健 ;

张美 ;

王爱春 .

中国专利 :CN118628764A ,2024-09-10

[3]

基于方位角特征约束的多方位SAR车辆图像生成方法 [P].

程建达 ;

刘烨 ;

张帅 ;

唐嘉昕 ;

项德良 .

中国专利 :CN120563716A ,2025-08-29

[4]

一种方位角可控的SAR目标图像生成方法 [P].

张伟 ;

王雷雷 .

中国专利 :CN110363163A ,2019-10-22

[5]

基于SAR图像的车辆目标特征提取方法 [P].

李禹 ;

粟毅 ;

黄春琳 ;

陆珉 ;

王建 ;

唐涛 ;

朱宇涛 .

中国专利 :CN103870829A ,2014-06-18

[6]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[7]

基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法 [P].

王庆 ;

雷富强 ;

王文亮 ;

张巍 ;

王金魁 ;

赵斌 .

中国专利 :CN110414531A ,2019-11-05

[8]

一种基于SAR图像方位角特性的模型融合识别方法 [P].

王琼 ;

王志远 ;

洪志杰 ;

柏业超 ;

唐岚 ;

张兴敢 .

中国专利 :CN115480248A ,2022-12-16

[9]

一种基于SAR图像方位角特性的模型融合识别方法 [P].

王琼 ;

王志远 ;

洪志杰 ;

柏业超 ;

唐岚 ;

张兴敢 .

中国专利 :CN115480248B ,2025-04-25

[10]

特征提取模型的生成方法、图像特征提取方法和装置 [P].

李嘉文 ;

郭远帆 .

中国专利 :CN114494709A ,2022-05-13

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