基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910206948.5

申请日：

2019-03-19

公开(公告)号：

CN110414531A

公开(公告)日：

2019-11-05

发明(设计)人：

王庆雷富强王文亮张巍王金魁赵斌

申请人：

申请人地址：

316000 浙江省舟山市舟山海洋科学城A区(百川道11号)-B12号工位

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06K900

代理机构：

宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228

代理人：

张楠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190319
2019-11-05	公开	公开

共 50 条

[1]

SAR图像序列特征提取方法 [P].

洪文 ;

李洋 ;

薛斐腾 ;

郭小洋 ;

王建峰 ;

郭胜龙 .

中国专利 :CN106067027A ,2016-11-02

[2]

基于SAR图像的车辆目标特征提取方法 [P].

李禹 ;

粟毅 ;

黄春琳 ;

陆珉 ;

王建 ;

唐涛 ;

朱宇涛 .

中国专利 :CN103870829A ,2014-06-18

[3]

基于改进Krawtchouk矩的SAR图像目标特征提取方法 [P].

陶飞翔 ;

贺治华 ;

罗旌胜 .

中国专利 :CN106845489B ,2017-06-13

[4]

基于融合边缘检测的SAR图像线性特征提取方法 [P].

杨桄 ;

程红 ;

谭海峰 ;

杨永波 ;

王志强 .

中国专利 :CN105930847A ,2016-09-07

[5]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[6]

一种SAR图像特征提取方法 [P].

赵竹新 ;

范纯卓 ;

冯彦卿 ;

马璐 ;

马聪慧 ;

姜凯悦 ;

王海强 ;

张明霞 ;

曾健 ;

张美 ;

王爱春 .

中国专利 :CN118628764A ,2024-09-10

[7]

基于改进PoSFeat网络的图像稀疏局部特征提取方法 [P].

尹梦晓 ;

任昊恺 ;

尹一帆 ;

詹锋 .

中国专利 :CN118379509A ,2024-07-23

[8]

图像的特征提取方法 [P].

杨玉婵 .

中国专利 :CN120912908A ,2025-11-07

[9]

基于自监督学习的SAR图像散射特征提取方法 [P].

张金松 ;

付佳佳 ;

金吉森 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN119762803A ,2025-04-04

[10]

票据图像特征提取的方法 [P].

李强 ;

王凤琴 .

中国专利 :CN107451583A ,2017-12-08

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