基于自监督学习的SAR图像散射特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510258542.7

申请日：

2025-03-06

公开(公告)号：

CN119762803A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

张金松付佳佳金吉森邢孟道

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/09 G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20250306
2025-04-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自监督学习的全景图像特征提取方法及装置 [P].

代锋 ;

马宜科 ;

张玉成 ;

谭添龙 ;

刘鑫源 .

中国专利 :CN120953631A ,2025-11-14

[2]

一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统 [P].

汤慈全 ;

何学智 ;

刘作斌 .

中国专利 :CN116070100B ,2025-11-04

[3]

基于SAR图像的车辆目标特征提取方法 [P].

李禹 ;

粟毅 ;

黄春琳 ;

陆珉 ;

王建 ;

唐涛 ;

朱宇涛 .

中国专利 :CN103870829A ,2014-06-18

[4]

一种基于自监督学习的传感器数据特征提取方法 [P].

孙凌宇 ;

白明月 ;

齐帅 ;

雷云 ;

吕德龙 .

中国专利 :CN119719743A ,2025-03-28

[5]

SAR图像序列特征提取方法 [P].

洪文 ;

李洋 ;

薛斐腾 ;

郭小洋 ;

王建峰 ;

郭胜龙 .

中国专利 :CN106067027A ,2016-11-02

[6]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[7]

一种SAR图像特征提取方法 [P].

赵竹新 ;

范纯卓 ;

冯彦卿 ;

马璐 ;

马聪慧 ;

姜凯悦 ;

王海强 ;

张明霞 ;

曾健 ;

张美 ;

王爱春 .

中国专利 :CN118628764A ,2024-09-10

[8]

基于弱监督学习的SAR图像目标鉴别方法 [P].

杜兰 ;

代慧 ;

孙永光 ;

王燕 ;

王英华 .

中国专利 :CN106326938B ,2017-01-11

[9]

基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法 [P].

王庆 ;

雷富强 ;

王文亮 ;

张巍 ;

王金魁 ;

赵斌 .

中国专利 :CN110414531A ,2019-11-05

[10]

基于自监督学习的SAR图像和光学图像深度融合地物分类方法 [P].

赵志强 ;

韩琪 ;

邱原 ;

王晓帆 .

中国专利 :CN119851134A ,2025-04-18

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