一种基于自监督学习的传感器数据特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411784729.2

申请日：

2024-12-06

公开(公告)号：

CN119719743A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

孙凌宇白明月齐帅雷云吕德龙

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/241 G06N3/0895 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/045

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20241206
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自监督学习的SAR图像散射特征提取方法 [P].

张金松 ;

付佳佳 ;

金吉森 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN119762803A ,2025-04-04

[2]

一种基于自监督学习的视频语义特征提取方法 [P].

丁勇 ;

胡亚坤 ;

刘琳琳 ;

牛乐乐 ;

何乐年 .

中国专利 :CN117541956A ,2024-02-09

[3]

无监督学习统一特征提取器构建方法 [P].

杨楠 ;

曹三省 .

中国专利 :CN108304359B ,2018-07-20

[4]

一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统 [P].

汤慈全 ;

何学智 ;

刘作斌 .

中国专利 :CN116070100B ,2025-11-04

[5]

一种基于自监督学习的全景图像特征提取方法及装置 [P].

代锋 ;

马宜科 ;

张玉成 ;

谭添龙 ;

刘鑫源 .

中国专利 :CN120953631A ,2025-11-14

[6]

一种基于弱监督学习的手机传感器数据标注方法 [P].

张兰 ;

游轩珂 ;

李向阳 .

中国专利 :CN113378966A ,2021-09-10

[7]

一种基于自监督学习的肺结节特征提取及数据库建立方法 [P].

李为民 ;

王成弟 ;

刘丹 ;

邵俊 ;

周振 ;

俞益洲 ;

乔昕 ;

李嘉悦 .

中国专利 :CN117765269A ,2024-03-26

[8]

特征提取图像传感器 [P].

秦绮玲 ;

刘亚平 .

中国专利 :CN109618124A ,2019-04-12

[9]

一种基于自监督学习的病理全切片特征学习方法 [P].

郑钰山 ;

吴坤 ;

姜志国 ;

张浩鹏 ;

谢凤英 .

中国专利 :CN117557856A ,2024-02-13

[10]

基于监督学习的低成本气体传感器数据校准方法 [P].

杨芳梅 ;

王子洋 ;

刘哲 ;

李胜凯 ;

张静 .

中国专利 :CN119310242B ,2025-12-16

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