一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211639352.2

申请日：

2022-12-20

公开(公告)号：

CN116070100B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

汤慈全何学智刘作斌

申请人：

福建星云电子股份有限公司

申请人地址：

350000 福建省福州市马尾区快安马江大道石狮路6号1-4#楼

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/047 G06N3/0455 G06N3/088

代理机构：

福州市京华专利代理事务所(普通合伙) 35212

代理人：

吴学林

法律状态：

授权

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自监督学习的SAR图像散射特征提取方法 [P].

张金松 ;

付佳佳 ;

金吉森 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN119762803A ,2025-04-04

[2]

一种基于自监督学习的全景图像特征提取方法及装置 [P].

代锋 ;

马宜科 ;

张玉成 ;

谭添龙 ;

刘鑫源 .

中国专利 :CN120953631A ,2025-11-14

[3]

一种基于自监督学习的传感器数据特征提取方法 [P].

孙凌宇 ;

白明月 ;

齐帅 ;

雷云 ;

吕德龙 .

中国专利 :CN119719743A ,2025-03-28

[4]

一种基于自监督的电池特征提取方法、系统、设备及介质 [P].

何学智 ;

汤慈全 ;

梁琦晖 .

中国专利 :CN116701903B ,2025-10-10

[5]

一种基于自监督学习的肺结节特征提取及数据库建立方法 [P].

李为民 ;

王成弟 ;

刘丹 ;

邵俊 ;

周振 ;

俞益洲 ;

乔昕 ;

李嘉悦 .

中国专利 :CN117765269A ,2024-03-26

[6]

基于自监督多任务学习的说话人识别特征提取方法及系统 [P].

陈晨 ;

孙文泽 ;

仪志鑫 ;

杨海陆 ;

王莉莉 ;

陈德运 .

中国专利 :CN120299460A ,2025-07-11

[7]

基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P].

张柯楠 ;

赵振崇 .

中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29

[8]

一种基于DNDC的机器学习特征提取方法及系统 [P].

黄泽林 ;

夏永秋 ;

颜晓元 .

中国专利 :CN120974154A ,2025-11-18

[9]

一种基于自监督学习策略的涂布缺陷分类方法及系统 [P].

王静云 ;

黄志青 ;

余俊 ;

陈天戈 .

中国专利 :CN117876763B ,2024-08-06

[10]

一种基于自监督学习策略的涂布缺陷分类方法及系统 [P].

王静云 ;

黄志青 ;

余俊 ;

陈天戈 .

中国专利 :CN117876763A ,2024-04-12

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