SAR图像序列特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610389835.X

申请日：

2016-06-03

公开(公告)号：

CN106067027A

公开(公告)日：

2016-11-02

发明(设计)人：

洪文李洋薛斐腾郭小洋王建峰郭胜龙

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K948

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

杨静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-02	公开	公开
2016-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101689587982 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:201610389835X 申请日:20160603
2019-04-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种SAR图像特征提取方法 [P].

赵竹新 ;

范纯卓 ;

冯彦卿 ;

马璐 ;

马聪慧 ;

姜凯悦 ;

王海强 ;

张明霞 ;

曾健 ;

张美 ;

王爱春 .

中国专利 :CN118628764A ,2024-09-10

[2]

基于SAR图像的车辆目标特征提取方法 [P].

李禹 ;

粟毅 ;

黄春琳 ;

陆珉 ;

王建 ;

唐涛 ;

朱宇涛 .

中国专利 :CN103870829A ,2014-06-18

[3]

基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法 [P].

王庆 ;

雷富强 ;

王文亮 ;

张巍 ;

王金魁 ;

赵斌 .

中国专利 :CN110414531A ,2019-11-05

[4]

基于改进Krawtchouk矩的SAR图像目标特征提取方法 [P].

陶飞翔 ;

贺治华 ;

罗旌胜 .

中国专利 :CN106845489B ,2017-06-13

[5]

SAR图像特征提取方法、装置、设备、介质和程序产品 [P].

尤红建 ;

王峰 .

中国专利 :CN117496170A ,2024-02-02

[6]

基于融合边缘检测的SAR图像线性特征提取方法 [P].

杨桄 ;

程红 ;

谭海峰 ;

杨永波 ;

王志强 .

中国专利 :CN105930847A ,2016-09-07

[7]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[8]

用于光学纹理图像和SAR图像的自适应特征提取方法 [P].

何楚 ;

许连玉 ;

廖紫纤 ;

石博 .

中国专利 :CN102663436A ,2012-09-12

[9]

基于自监督学习的SAR图像散射特征提取方法 [P].

张金松 ;

付佳佳 ;

金吉森 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN119762803A ,2025-04-04

[10]

基于视频图像序列特征提取的燃煤工况识别方法 [P].

陈华 ;

晏婷婷 ;

张小刚 .

中国专利 :CN111461003B ,2020-07-28

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