一种基于深度学习的双指针仪表读数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011106083.4

申请日：

2020-10-16

公开(公告)号：

CN111931776B

公开(公告)日：

2020-11-13

发明(设计)人：

黄乐乐

申请人：

申请人地址：

330200 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区小蓝中大道346号11栋

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K946 G06K934 G06K938 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南昌金轩知识产权代理有限公司 36129

代理人：

孙文伟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-13	公开	公开
2021-04-09	授权	授权
2020-12-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20201016

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的指针仪表读数方法 [P].

陈国栋 ;

赵磊 ;

李思衡 ;

刘军利 ;

张水生 .

中国专利 :CN120894781A ,2025-11-04

[2]

基于深度学习的指针仪表读数方法及系统 [P].

吕耀辉 ;

张磊 .

中国专利 :CN114550149A ,2022-05-27

[3]

基于深度学习的指针仪表读数方法及系统 [P].

吕耀辉 ;

张磊 .

中国专利 :CN114550149B ,2025-09-16

[4]

一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法 [P].

林志毅 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

林业恒 ;

程林峰 ;

卢致晖 .

中国专利 :CN118334351B ,2024-08-30

[5]

一种基于深度学习检测直线的指针仪表读数方法 [P].

汪小龙 ;

谢文韬 ;

张泽龙 ;

林楷浩 ;

陈俊彦 .

中国专利 :CN113989479A ,2022-01-28

[6]

一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法 [P].

林志毅 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

林业恒 ;

程林峰 ;

卢致晖 .

中国专利 :CN118334351A ,2024-07-12

[7]

一种基于深度学习的目标检测指针仪表读数方法及系统 [P].

吕耀辉 ;

张磊 ;

刘奔 ;

黄忆谭 ;

崔明根 .

中国专利 :CN117975425A ,2024-05-03

[8]

一种基于深度学习的工业指针仪表读数自动识别方法 [P].

姚勇 ;

万正军 ;

杨春节 ;

李想 ;

张森 .

中国专利 :CN119296110B ,2025-07-18

[9]

一种基于深度学习的工业指针仪表读数自动识别方法 [P].

姚勇 ;

万正军 ;

杨春节 ;

李想 ;

张森 .

中国专利 :CN119296110A ,2025-01-10

[10]

一种基于深度学习的指针式仪表自动读数方法 [P].

黄志清 ;

孙峻礁 .

中国专利 :CN113837166A ,2021-12-24

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