一种基于深度学习的指针仪表读数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510988525.9

申请日：

2025-07-17

公开(公告)号：

CN120894781A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

陈国栋赵磊李思衡刘军利张水生

申请人：

西安量子智能科技有限公司

申请人地址：

710018 陕西省西安市未央区凤城十二路凯瑞G座407室

IPC主分类号：

G06V30/14

IPC分类号：

G06V30/19 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安智邦专利商标代理有限公司 61211

代理人：

王少文

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 30/14申请日:20250717

共 50 条

[1]

一种基于深度学习检测直线的指针仪表读数方法 [P].

汪小龙 ;

谢文韬 ;

张泽龙 ;

林楷浩 ;

陈俊彦 .

中国专利 :CN113989479A ,2022-01-28

[2]

一种基于深度学习的双指针仪表读数方法 [P].

黄乐乐 .

中国专利 :CN111931776B ,2020-11-13

[3]

基于深度学习的指针仪表读数方法及系统 [P].

吕耀辉 ;

张磊 .

中国专利 :CN114550149A ,2022-05-27

[4]

基于深度学习的指针仪表读数方法及系统 [P].

吕耀辉 ;

张磊 .

中国专利 :CN114550149B ,2025-09-16

[5]

一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法 [P].

林志毅 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

林业恒 ;

程林峰 ;

卢致晖 .

中国专利 :CN118334351B ,2024-08-30

[6]

一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法 [P].

林志毅 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

林业恒 ;

程林峰 ;

卢致晖 .

中国专利 :CN118334351A ,2024-07-12

[7]

一种基于深度学习的目标检测指针仪表读数方法及系统 [P].

吕耀辉 ;

张磊 ;

刘奔 ;

黄忆谭 ;

崔明根 .

中国专利 :CN117975425A ,2024-05-03

[8]

一种基于深度学习的工业指针仪表读数自动识别方法 [P].

姚勇 ;

万正军 ;

杨春节 ;

李想 ;

张森 .

中国专利 :CN119296110B ,2025-07-18

[9]

一种基于深度学习的工业指针仪表读数自动识别方法 [P].

姚勇 ;

万正军 ;

杨春节 ;

李想 ;

张森 .

中国专利 :CN119296110A ,2025-01-10

[10]

一种基于深度学习的工业指针式仪表读数识别系统 [P].

谢国波 ;

刘伟松 ;

张若辰 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

肖峰 ;

黄剑锋 ;

陈浩畅 ;

林业恒 .

中国专利 :CN119360394A ,2025-01-24

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