基于深度学习的指针仪表读数方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210118662.3

申请日：

2022-02-08

公开(公告)号：

CN114550149B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

吕耀辉张磊

申请人：

深圳市铁越电气有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道黄阁路441号龙岗天安数码创业园1号厂房B座8层B804

IPC主分类号：

G06V20/60

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/44 G06N3/0464 G06V10/82

代理机构：

北京维正专利代理有限公司 11508

代理人：

孙中勤;谢明晖

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的指针仪表读数方法及系统 [P].

吕耀辉 ;

张磊 .

中国专利 :CN114550149A ,2022-05-27

[2]

一种基于深度学习的目标检测指针仪表读数方法及系统 [P].

吕耀辉 ;

张磊 ;

刘奔 ;

黄忆谭 ;

崔明根 .

中国专利 :CN117975425A ,2024-05-03

[3]

一种基于深度学习的指针仪表读数方法 [P].

陈国栋 ;

赵磊 ;

李思衡 ;

刘军利 ;

张水生 .

中国专利 :CN120894781A ,2025-11-04

[4]

一种基于深度学习检测直线的指针仪表读数方法 [P].

汪小龙 ;

谢文韬 ;

张泽龙 ;

林楷浩 ;

陈俊彦 .

中国专利 :CN113989479A ,2022-01-28

[5]

一种基于深度学习的双指针仪表读数方法 [P].

黄乐乐 .

中国专利 :CN111931776B ,2020-11-13

[6]

一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法 [P].

林志毅 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

林业恒 ;

程林峰 ;

卢致晖 .

中国专利 :CN118334351B ,2024-08-30

[7]

一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法 [P].

林志毅 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

林业恒 ;

程林峰 ;

卢致晖 .

中国专利 :CN118334351A ,2024-07-12

[8]

一种基于深度学习的工业指针式仪表读数识别系统 [P].

谢国波 ;

刘伟松 ;

张若辰 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

肖峰 ;

黄剑锋 ;

陈浩畅 ;

林业恒 .

中国专利 :CN119360394A ,2025-01-24

[9]

基于深度学习的指针式仪表读数识别方法 [P].

朱杰 ;

周登科 ;

王库 .

中国专利 :CN110659636B ,2020-01-07

[10]

一种基于深度学习的工业指针仪表读数自动识别方法 [P].

姚勇 ;

万正军 ;

杨春节 ;

李想 ;

张森 .

中国专利 :CN119296110B ,2025-07-18

← 1 2 3 4 5 →