锂电池寿命预测的深度学习方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910394691.0

申请日：

2019-05-13

公开(公告)号：

CN112016237A

公开(公告)日：

2020-12-01

发明(设计)人：

任磊赵力

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学新主楼

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G01R31392 G06N304 G06N308 G06F11904

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205

代理人：

钭飒飒;刘芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	公开	公开
2020-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20190513

共 50 条

[1]

基于DICEEMDAN与混合深度学习的储能锂电池寿命预测方法 [P].

柯欣江 ;

魏春 ;

余淞 ;

章成 .

中国专利 :CN120522583B ,2025-10-10

[2]

基于DICEEMDAN与混合深度学习的储能锂电池寿命预测方法 [P].

柯欣江 ;

魏春 ;

余淞 ;

章成 .

中国专利 :CN120522583A ,2025-08-22

[3]

锂电池的电池剩余寿命预测方法及装置 [P].

王桂林 ;

贾敏 ;

张建华 ;

张继东 ;

高俊峰 .

中国专利 :CN119044806A ,2024-11-29

[4]

一种基于深度学习的锂电池温度预测方法及系统 [P].

赵凯 ;

徐鹏斐 ;

周健军 .

中国专利 :CN119557566A ,2025-03-04

[5]

一种基于机器学习的高效锂电池寿命预测方法及系统 [P].

林培玲 ;

林小敏 .

中国专利 :CN121186621A ,2025-12-23

[6]

客户流失预测的深度学习方法及装置 [P].

宋晶科 ;

王华 ;

林峰 ;

孔令浚 ;

王玉婷 ;

宦琦 ;

曾钧鹏 ;

许萍 ;

朱亦丹 .

中国专利 :CN109636443A ,2019-04-16

[7]

基于深度学习的锂离子电池寿命预测方法和系统 [P].

周开乐 ;

张志越 ;

殷辉 ;

虎蓉 .

中国专利 :CN117113056B ,2025-07-25

[8]

计及约束条件的锂电池寿命预测方法及系统 [P].

庞静 ;

付海 ;

许伟 ;

岳昊源 ;

王金斌 .

中国专利 :CN117554846A ,2024-02-13

[9]

计及约束条件的锂电池寿命预测方法及系统 [P].

庞静 ;

付海 ;

许伟 ;

岳昊源 ;

王金斌 .

中国专利 :CN117554846B ,2024-03-22

[10]

基于深度学习的锂电池性能预测方法、装置、设备及介质 [P].

施荣沛 ;

胡一鸣 ;

郭楷淇 ;

姚瑞君 .

中国专利 :CN119247142B ,2025-12-30

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