一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法

被引：0

申请号：

CN202210431470.8

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114871850A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

李莹张智敏朱晓莉毛义华

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

B23Q1709

IPC分类号：

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

彭剑

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B23Q 17/09 申请日:20220422
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于BP神经网络的变压器状态评估方法 [P].

毛辰 ;

张丹丹 ;

刘强 ;

王贤妮 ;

蒲路 ;

阳瑞霖 ;

丁彬 ;

尚宇 ;

郝东新 ;

王辰曦 ;

吴子豪 .

中国专利 :CN109188082A ,2019-01-11

[2]

一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法 [P].

胡勇 ;

田广军 ;

郭晓磊 .

中国专利 :CN112247673B ,2021-01-22

[3]

基于改进的BP神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

蔡力钢 ;

焦雪岩 ;

杨聪彬 ;

刘志峰 ;

赵永胜 ;

程强 .

中国专利 :CN108959833A ,2018-12-07

[4]

一种基于深度神经网络的铣刀磨损状态监测方法 [P].

刘献礼 ;

张爱鑫 ;

李茂月 ;

于福航 ;

张统 ;

仲冬维 ;

宋厚旺 .

中国专利 :CN109434564A ,2019-03-08

[5]

一种基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

朱翔 ;

谢峰 ;

李楠 .

中国专利 :CN108319962A ,2018-07-24

[6]

一种基于BP神经网络的变压器直流偏磁状态评估方法 [P].

张璐 ;

毛辰 ;

蒲路 ;

牛博 ;

杨传凯 ;

吴经锋 ;

韩彦华 ;

刘强 ;

王辰曦 ;

吴子豪 ;

郭璨 .

中国专利 :CN109813987A ,2019-05-28

[7]

一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法 [P].

苏旭 ;

孙云云 ;

韩滨旭 .

中国专利 :CN111291518B ,2024-04-09

[8]

一种基于BP神经网络算法的继电保护设备状态评估方法 [P].

叶远波 ;

谢民 ;

胡晓飞 ;

陈实 ;

黄太贵 ;

赵晓春 ;

戴长春 ;

孙月琴 ;

王同文 ;

程晓平 ;

王海港 ;

王薇 ;

王玉 ;

吴保文 ;

徐海青 ;

郭德红 ;

余丽 ;

徐殿洋 ;

秦婷 ;

王文清 ;

夏丽丽 .

中国专利 :CN107918690A ,2018-04-17

[9]

一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法 [P].

苏旭 ;

孙云云 ;

韩滨旭 .

中国专利 :CN111291518A ,2020-06-16

[10]

基于BP神经网络的评估系统 [P].

龙丹 ;

刘琪 .

中国专利 :CN118735446A ,2024-10-01

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