一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010068257.6

申请日：

2020-01-21

公开(公告)号：

CN111291518B

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

苏旭孙云云韩滨旭

申请人：

上海电气集团股份有限公司

申请人地址：

200050 上海市长宁区兴义路8号30层

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/084 G05B19/4065 B02C25/00

代理机构：

上海申新律师事务所 31272

代理人：

吴轶淳

法律状态：

授权

国省代码：

贵州省黔西南布依族苗族自治州

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法 [P].

苏旭 ;

孙云云 ;

韩滨旭 .

中国专利 :CN111291518A ,2020-06-16

[2]

一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法 [P].

乐腮驼 ;

乐以超 ;

江明 ;

徐富城 ;

祝建敏 .

中国专利 :CN120277508A ,2025-07-08

[3]

一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法 [P].

乐腮驼 ;

乐以超 ;

江明 ;

徐富城 ;

祝建敏 .

中国专利 :CN120277508B ,2025-09-26

[4]

基于改进的BP神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

蔡力钢 ;

焦雪岩 ;

杨聪彬 ;

刘志峰 ;

赵永胜 ;

程强 .

中国专利 :CN108959833A ,2018-12-07

[5]

一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法 [P].

李莹 ;

张智敏 ;

朱晓莉 ;

毛义华 .

中国专利 :CN114871850A ,2022-08-09

[6]

一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法 [P].

胡勇 ;

田广军 ;

郭晓磊 .

中国专利 :CN112247673B ,2021-01-22

[7]

一种基于BP神经网络的露天矿旋回式破碎机故障诊断方法 [P].

顾清华 ;

卢才武 ;

田晶晶 ;

杨震 ;

聂兴信 ;

白晓平 ;

阮顺领 ;

王甜甜 .

中国专利 :CN107480787A ,2017-12-15

[8]

基于深度神经网络的数控机床刀具磨损程度识别方法 [P].

张映锋 ;

黄彬彬 ;

黄博 ;

史丽春 .

中国专利 :CN111958321B ,2020-11-20

[9]

一种基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

朱翔 ;

谢峰 ;

李楠 .

中国专利 :CN108319962A ,2018-07-24

[10]

一种基于BP神经网络区间需水预测方法 [P].

刘心 ;

杨利纳 ;

刘龙龙 ;

李文竹 .

中国专利 :CN109919356A ,2019-06-21

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