一种基于卷积神经网络的PCB板缺陷检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010417205.5

申请日：

2020-05-18

公开(公告)号：

CN111709910A

公开(公告)日：

2020-09-25

发明(设计)人：

邓小颖朱金荣李斌孙灿夏长权李扬

申请人：

申请人地址：

225000 江苏省扬州市经济开发区鸿扬路20号9号楼3楼

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7155 G06T733 G06T500 G06T530 G06K962 G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200518
2020-09-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的行人检测算法 [P].

盛斌 ;

张越青 ;

肖佳平 ;

田立武 ;

周旭楚 .

中国专利 :CN110245540A ,2019-09-17

[2]

一种基于卷积神经网络的电力设备检测算法 [P].

陈楚城 ;

戴宪华 .

中国专利 :CN109446925A ,2019-03-08

[3]

基于卷积神经网络的视觉SLAM闭环检测算法 [P].

左琳 ;

陈勇 ;

张昌华 ;

刘宇 ;

何配林 ;

刘玉祥 ;

姬兴亮 .

中国专利 :CN110880010A ,2020-03-13

[4]

一种基于卷积神经网络的焊件轮廓检测算法 [P].

赵壮 ;

陆骏 ;

孙书丽 ;

高鹏 ;

王兴国 ;

冯琳 ;

吴梓剑 .

中国专利 :CN112365501B ,2021-02-12

[5]

一种基于深度神经网络Mask R-CNN的缺陷检测算法 [P].

郭龙源 ;

段厚裕 ;

周武威 ;

欧先锋 ;

张国云 ;

吴健辉 ;

鲁敏 ;

滕书华 .

中国专利 :CN111986170A ,2020-11-24

[6]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[7]

一种基于卷积神经网络的PCB电路板缺陷检测方法 [P].

张梦婉 ;

孙权 .

中国专利 :CN118469931A ,2024-08-09

[8]

一种基于卷积神经网络的PCB表面缺陷检测方法 [P].

王华龙 ;

杨海东 ;

吴均城 ;

李泽辉 ;

魏登明 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117911327A ,2024-04-19

[9]

基于卷积神经网络的PCB缺陷检测系统及检测方法 [P].

黄家水 ;

张发恩 ;

徐华泽 ;

唐永亮 .

中国专利 :CN111080615A ,2020-04-28

[10]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

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