基于卷积神经网络的自然场景下文本检测与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710345645.2

申请日：

2017-05-17

公开(公告)号：

CN107203606A

公开(公告)日：

2017-09-26

发明(设计)人：

王琦李学龙李红丽

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20170517
2020-04-17	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20170926
2017-09-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于级联卷积神经网络的自然场景图像文本检测方法 [P].

刘菊华 ;

吴伟 ;

顾龙 .

中国专利 :CN107766860A ,2018-03-06

[2]

基于卷积神经网络的视觉场景识别方法 [P].

张国山 ;

张培崇 ;

王欣博 .

中国专利 :CN107944386B ,2018-04-20

[3]

基于卷积神经网络的尺度自适应的自然场景文本检测方法 [P].

李豪杰 ;

袁琪 ;

张炳旺 ;

王智慧 ;

刘华 .

中国专利 :CN109086663A ,2018-12-25

[4]

一种基于全卷积神经网络的自然场景文本检测方法 [P].

汪洋 ;

苏丰 .

中国专利 :CN109299274B ,2019-02-01

[5]

基于笔画宽度变换与卷积神经网络的场景文本检测方法 [P].

肖苹苹 ;

柯志达 ;

林春敏 ;

彭振文 ;

苏亮 ;

陈卫强 ;

周方明 .

中国专利 :CN109117841A ,2019-01-01

[6]

基于卷积神经网络的语音识别方法 [P].

曹毅 ;

张威 ;

翟明浩 ;

刘晨 ;

黄子龙 ;

李巍 .

中国专利 :CN109272990A ,2019-01-25

[7]

基于卷积神经网络的车辆识别与跟踪方法 [P].

宋彬 ;

康煦 ;

孙峰瑶 ;

秦浩 .

中国专利 :CN108171112B ,2018-06-15

[8]

基于中层卷积神经网络多维度特征的场景识别方法 [P].

杨飞 ;

邹琴 ;

邓雪 ;

丁晓东 ;

平笑柔 .

中国专利 :CN113903004A ,2022-01-07

[9]

一种基于深卷积神经网络的自然场景图像文本检测方法 [P].

李孝杰 ;

伍贤宇 ;

史沧红 ;

吴锡 ;

何嘉 .

中国专利 :CN110427928A ,2019-11-08

[10]

基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

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