一种基于深卷积神经网络的自然场景图像文本检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910652768.X
申请日
2019-07-19
公开(公告)号
CN110427928A
公开(公告)日
2019-11-08
发明(设计)人
李孝杰 伍贤宇 史沧红 吴锡 何嘉
申请人
申请人地址
610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
IPC主分类号
G06K920
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
北京元本知识产权代理事务所 11308
代理人
王红霞
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]
基于级联卷积神经网络的自然场景图像文本检测方法 [P]. 
刘菊华 ;
吴伟 ;
顾龙 .
中国专利 :CN107766860A ,2018-03-06
[2]
一种基于全卷积神经网络的自然场景文本检测方法 [P]. 
汪洋 ;
苏丰 .
中国专利 :CN109299274B ,2019-02-01
[3]
基于卷积神经网络的尺度自适应的自然场景文本检测方法 [P]. 
李豪杰 ;
袁琪 ;
张炳旺 ;
王智慧 ;
刘华 .
中国专利 :CN109086663A ,2018-12-25
[4]
基于卷积神经网络的自然场景下文本检测与识别方法 [P]. 
王琦 ;
李学龙 ;
李红丽 .
中国专利 :CN107203606A ,2017-09-26
[5]
一种基于深卷积神经网络的异常行为检测方法 [P]. 
蔡畅奇 ;
金欣 .
中国专利 :CN112418149A ,2021-02-26
[6]
一种基于深度卷积神经网络的自然场景水平文字检测方法 [P]. 
宋清洋 ;
孙巍 ;
郭志林 .
中国专利 :CN111753828B ,2020-10-09
[7]
用于自然场景文本检测的基于通道注意力的卷积神经网络剪枝方法 [P]. 
何乃宇 ;
李宏亮 ;
周毓轩 ;
谢晶晶 ;
梁悦 ;
刘黛瑶 ;
孟凡满 ;
吴庆波 ;
许林峰 ;
潘力立 .
中国专利 :CN116306886B ,2025-12-23
[8]
基于深度卷积神经网络的场景文本检测方法、系统及设备 [P]. 
熊炜 ;
孙鹏 ;
赵迪 ;
刘粤 ;
陈鹏 ;
张云良 ;
李利荣 ;
宋海娜 .
中国专利 :CN114724155B ,2024-09-06
[9]
基于笔画宽度变换与卷积神经网络的场景文本检测方法 [P]. 
肖苹苹 ;
柯志达 ;
林春敏 ;
彭振文 ;
苏亮 ;
陈卫强 ;
周方明 .
中国专利 :CN109117841A ,2019-01-01
[10]
基于深度卷积神经网络的场景文本检测方法、系统及设备 [P]. 
熊炜 ;
孙鹏 ;
赵迪 ;
刘粤 ;
陈鹏 ;
张云良 ;
李利荣 ;
宋海娜 .
中国专利 :CN114724155A ,2022-07-08