基于压缩感知和深度学习的信道估计方法、介质及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011488082.0

申请日：

2020-12-16

公开(公告)号：

CN112615801A

公开(公告)日：

2021-04-06

发明(设计)人：

范建存梁培哲

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

H04L2502

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-06	公开	公开
2021-11-19	授权	授权
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20201216

共 50 条

[1]

深度学习的压缩感知大规模MIMO信道估计方法及系统 [P].

何怡刚 ;

黄源 ;

何鎏璐 ;

王枭 ;

程彤彤 ;

隋永波 .

中国专利 :CN113595941A ,2021-11-02

[2]

一种基于深度学习的时变水声信道估计方法 [P].

何波 ;

张志晨 ;

高鹤 ;

牟珊珊 ;

王德强 ;

许宏吉 ;

郑来波 ;

李军 .

中国专利 :CN117880010A ,2024-04-12

[3]

基于深度学习的多天线系统信道估计方法 [P].

潘志文 ;

金子程 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN113381952B ,2021-09-10

[4]

基于DDST及深度学习的信道估计与信号检测方法 [P].

卿朝进 ;

董磊 ;

王莉 ;

付小伟 ;

黄永茂 .

中国专利 :CN112491754B ,2021-03-12

[5]

一种压缩感知和深度学习辅助的MIMO波束空间信道估计方法 [P].

郑文静 ;

孙凯健 ;

焦成宇 ;

张绪毅 ;

高鹤 ;

李军 ;

孙岳 ;

陈浩 ;

田西伟 .

中国专利 :CN117640302A ,2024-03-01

[6]

基于机器学习的信道估计方法、装置、设备及介质 [P].

卢鑫 ;

赖周艺 ;

谭越洋 .

中国专利 :CN118473871A ,2024-08-09

[7]

基于压缩感知和深度学习的毫米波频分双工大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

刘庆利 ;

李晓宇 ;

宋腾涛 ;

张兆庆 ;

谢佳骏 .

中国专利 :CN118972207A ,2024-11-15

[8]

基于压缩感知和深度学习的毫米波频分双工大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

刘庆利 ;

李晓宇 ;

宋腾涛 ;

张兆庆 ;

谢佳骏 .

中国专利 :CN118972207B ,2025-10-17

[9]

基于深度学习的自适应信道估计方法 [P].

王明博 ;

王安义 ;

刘朝阳 ;

容仪 .

中国专利 :CN121239329A ,2025-12-30

[10]

一种基于自注意机制的深度学习信道估计方法 [P].

赵嗣强 ;

邱玲 ;

许逸丰 .

中国专利 :CN114598575A ,2022-06-07

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