基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810431068.3
申请日
2018-05-08
公开(公告)号
CN108615360B
公开(公告)日
2018-10-02
发明(设计)人
刘志远 程启秀 刘洋 魏薇 俞俊 李喆康
申请人
申请人地址
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G08G101
IPC分类号
G06N308
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
王安琪
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于图神经网络的多模式交通需求预测方法 [P]. 
俞登 ;
王祥丰 ;
方方 ;
杨奔 ;
吕长虹 .
中国专利 :CN119294589A ,2025-01-10
[2]
基于残差分解循环神经网络的交通流量预测方法 [P]. 
曾俊铖 ;
曾永强 ;
陈智威 ;
兰兴荣 ;
赵辉 ;
吴少峰 ;
甘宏 .
中国专利 :CN117217260B ,2025-09-19
[3]
基于循环神经网络构建预测模型的方法 [P]. 
吴书 ;
王亮 ;
谭铁牛 .
中国专利 :CN106777874A ,2017-05-31
[4]
基于神经网络的交通流预测方法 [P]. 
郭唐仪 ;
邓宏 ;
杨勇 ;
邵飞 ;
侯松林 .
中国专利 :CN111292525B ,2020-06-16
[5]
基于循环神经网络的无人机侦察目标演变规律预测方法 [P]. 
尹中义 ;
黄坤 ;
吴国强 ;
包文龙 ;
黄蜀玲 ;
徐翔 .
中国专利 :CN108460481B ,2018-08-28
[6]
基于小波神经网络的交通流预测方法 [P]. 
曹金亮 ;
吴晓华 .
中国专利 :CN109410581A ,2019-03-01
[7]
基于条件循环神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
冯星辰 ;
李浩 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119312838A ,2025-01-14
[8]
基于条件循环神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
冯星辰 ;
李浩 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119312838B ,2025-03-18
[9]
一种基于深度神经网络的室内火灾演变预测方法 [P]. 
刘向荣 ;
傅娆 ;
沈练 ;
陈中贵 ;
余航 .
中国专利 :CN115983115B ,2025-11-18
[10]
一种基于时间递归神经网络的交通流速度预测方法 [P]. 
杨旭华 ;
高斯城 .
中国专利 :CN109118014A ,2019-01-01