一种基于图神经网络的多模式交通需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411325088.4

申请日：

2024-09-23

公开(公告)号：

CN119294589A

公开(公告)日：

2025-01-10

发明(设计)人：

俞登王祥丰方方杨奔吕长虹

申请人：

华东师范大学

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/40 G06N3/098 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/044

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	公开	公开
2025-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240923

共 50 条

[1]

一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法 [P].

陈静 ;

袁长伟 ;

毛新华 ;

王虎军 ;

官文英 ;

丁圣轩 .

中国专利 :CN114372830B ,2024-11-26

[2]

一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法 [P].

陈静 ;

袁长伟 ;

毛新华 ;

王虎军 ;

官文英 ;

丁圣轩 .

中国专利 :CN114372830A ,2022-04-19

[3]

基于复杂网络与图神经网络的电力需求预测方法 [P].

吕龙彪 ;

崔宏 ;

任曦骏 ;

刘浩 ;

李志伟 ;

张理 ;

施天成 ;

刘辉舟 ;

叶钰童 ;

刘宇峰 ;

仇雪奥 ;

金子冉 ;

朱亮 .

中国专利 :CN120911702A ,2025-11-07

[4]

一种基于联邦学习的多模式交通需求预测方法 [P].

俞登 ;

王祥丰 ;

方方 ;

杨奔 ;

吕长虹 .

中国专利 :CN119294588A ,2025-01-10

[5]

基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法 [P].

刘志远 ;

程启秀 ;

刘洋 ;

魏薇 ;

俞俊 ;

李喆康 .

中国专利 :CN108615360B ,2018-10-02

[6]

基于动态多尺度图学习的交通需求预测方法 [P].

李天瑞 ;

彭莉兰 ;

李崇寿 .

中国专利 :CN117236492B ,2024-03-12

[7]

一种基于图神经网络的交通预测方法 [P].

薛清瑶 ;

王泊宁 ;

刘钰枫 ;

杨真真 ;

季熙来 .

中国专利 :CN118430242A ,2024-08-02

[8]

一种基于多特征融合深度神经网络的焦炭需求预测方法 [P].

朱旭辉 ;

马成功 ;

夏平凡 ;

彭张林 ;

倪志伟 ;

倪丽萍 .

中国专利 :CN118940986A ,2024-11-12

[9]

一种基于灰色神经网络的网络课程订单需求预测方法 [P].

张刚 ;

刘海君 ;

黄龙 ;

芦孙慧 ;

冯萍 .

中国专利 :CN110110927A ,2019-08-09

[10]

一种基于神经网络算法的电力物资需求预测方法 [P].

黄睿哲 ;

林彬彬 ;

方丽双 ;

陈燕华 ;

张锦诺 .

中国专利 :CN120106896A ,2025-06-06

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