一种基于深度神经网络的室内火灾演变预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211648832.5

申请日：

2022-12-20

公开(公告)号：

CN115983115B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

刘向荣傅娆沈练陈中贵余航

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/048 G06F119/08

代理机构：

厦门荔信律和知识产权代理有限公司 35282

代理人：

郑耀敏

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06F 30/27变更事项:发明人变更前:刘向荣傅娆沈炼陈中贵余航变更后:刘向荣傅娆沈练陈中贵余航
2025-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的火灾场景实时预测方法 [P].

翁丽芬 ;

许华荣 .

中国专利 :CN119068419B ,2025-01-28

[2]

基于深度神经网络的火灾场景实时预测方法 [P].

翁丽芬 ;

许华荣 .

中国专利 :CN119068419A ,2024-12-03

[3]

一种基于深度神经网络的空气质量预测方法 [P].

张挺 .

中国专利 :CN108537336A ,2018-09-14

[4]

一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P].

蒋正威 ;

阙凌燕 ;

陈耀军 ;

胡铁军 ;

娄冰 ;

孙志华 ;

史奎山 .

中国专利 :CN112001519A ,2020-11-27

[5]

一种基于深度神经网络的风电场功率预测方法 [P].

王震宇 ;

李航 ;

滕婧 ;

王天宇 .

中国专利 :CN104077632B ,2014-10-01

[6]

一种基于深度神经网络的室内定位方法及装置 [P].

张佳琪 ;

刘胜利 ;

钱国良 ;

余官定 ;

汪运平 .

中国专利 :CN110225460A ,2019-09-10

[7]

基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法 [P].

刘志远 ;

程启秀 ;

刘洋 ;

魏薇 ;

俞俊 ;

李喆康 .

中国专利 :CN108615360B ,2018-10-02

[8]

一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法 [P].

高小林 ;

邓刚 ;

余永英 ;

俱雪妮 ;

赖家宝 ;

梁莹支 ;

张加凡 .

中国专利 :CN120766794A ,2025-10-10

[9]

一种基于深度神经网络的无人机故障预测方法 [P].

姜梁 ;

刘壮华 ;

王富贵 ;

王立鹏 ;

王小刚 .

中国专利 :CN111222549A ,2020-06-02

[10]

一种基于代谢因果知识的深度神经网络血糖预测方法 [P].

孙晓宇 ;

孙壮 ;

李鸿儒 ;

于霞 ;

周健 ;

陆静毅 ;

马晓静 .

中国专利 :CN120633483B ,2025-10-17

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