融合颜色对比图和颜色空间分布图的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710579455.7

申请日：

2017-07-17

公开(公告)号：

CN107392968B

公开(公告)日：

2017-11-24

发明(设计)人：

许金兰崔玲玲徐岗吴卿

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T790

IPC分类号：

G06T710 G06K962

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

黄前泽

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	授权	授权
2017-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/90 申请日:20170717
2017-11-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法 [P].

冯冬竹 ;

余航 ;

杨旭坤 ;

许多 ;

何晓川 ;

戴浩 ;

刘清华 ;

许录平 .

中国专利 :CN106780582B ,2017-05-31

[2]

一种融合递进图排序的图像显著性检测方法 [P].

汪丽华 ;

王泽梁 .

中国专利 :CN109583455A ,2019-04-05

[3]

基于融合类测地线和边界对比的图像显著性检测方法 [P].

刘依 ;

郭迎春 ;

阎刚 ;

于洋 ;

师硕 ;

翟艳东 ;

马润欣 .

中国专利 :CN106373126A ,2017-02-01

[4]

基于颜色和纹理聚集度的图像显著性检测方法 [P].

沃焱 ;

陈晰 ;

刘红成 .

中国专利 :CN105139018A ,2015-12-09

[5]

基于节点分类和稀疏图学习的双模态图像显著性检测方法 [P].

龚奥军 ;

史家顺 .

中国专利 :CN113011438A ,2021-06-22

[6]

基于颜色和纹理显著性的目标检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN107169490A ,2017-09-15

[7]

基于区域标签融合的图像显著性检测方法 [P].

郭鹏飞 ;

董静 .

中国专利 :CN109522908A ,2019-03-26

[8]

一种双通道颜色对比度融合的视觉显著性检测方法 [P].

周文晖 ;

宋腾 ;

孙志海 ;

吴以凡 ;

徐翀 .

中国专利 :CN103020993A ,2013-04-03

[9]

一种基于相关约束图排序的图像显著性检测方法及装置 [P].

江波 ;

关媛媛 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN108846404B ,2018-11-20

[10]

一种图间显著性检测方法 [P].

雷建军 ;

丛润民 ;

侯春萍 ;

彭勃 ;

范晓婷 ;

张静 .

中国专利 :CN107909078B ,2018-04-13

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