一种基于图神经网络的单序列蛋白质接触图预测方法

被引：0

申请号：

CN202210950286.4

申请日：

2022-08-09

公开(公告)号：

CN115312118A

公开(公告)日：

2022-11-08

发明(设计)人：

欧阳建权唐欢容高涌露

申请人：

申请人地址：

410205 湖南省湘潭市湘潭大学

IPC主分类号：

G16B1520

IPC分类号：

G16B3000 G16B4000 G06N304

代理机构：

北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394

代理人：

徐楼

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-08	公开	公开
2022-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 15/20 申请日:20220809

共 50 条

[1]

基于单序列和全卷积神经网络的蛋白质接触图预测方法 [P].

於东军 ;

陈明猜 .

中国专利 :CN111508556A ,2020-08-07

[2]

一种基于迭代计算图神经网络的蛋白质序列设计方法 [P].

曾安 ;

黎锦荣 ;

潘丹 ;

杨宝瑶 ;

赵靖亮 .

中国专利 :CN119049551A ,2024-11-29

[3]

一种基于迭代计算图神经网络的蛋白质序列设计方法 [P].

曾安 ;

黎锦荣 ;

潘丹 ;

杨宝瑶 ;

赵靖亮 .

中国专利 :CN119049551B ,2025-10-31

[4]

一种基于深度神经网络的蛋白质接触图预测方法 [P].

於东军 ;

宋晓宁 ;

冯振华 .

中国专利 :CN111524547A ,2020-08-11

[5]

一种基于图神经网络的蛋白质相互作用预测方法 [P].

王兵 ;

赵志刚 ;

潘学娟 ;

卢琨 ;

汪文艳 ;

吴紫恒 ;

赵远 .

中国专利 :CN118866115A ,2024-10-29

[6]

一种基于图神经网络的蛋白质相互作用预测方法 [P].

王兵 ;

赵志刚 ;

潘学娟 ;

卢琨 ;

汪文艳 ;

吴紫恒 ;

赵远 .

中国专利 :CN118866115B ,2025-09-16

[7]

基于经验图神经网络的蛋白质-配体亲和力预测方法 [P].

夏春秋 ;

夏莹 ;

潘小勇 ;

沈红斌 .

中国专利 :CN118197396A ,2024-06-14

[8]

一种基于深度残差神经网络的蛋白质残基接触图预测方法 [P].

胡俊 ;

樊学强 ;

郑琳琳 ;

白岩松 ;

张贵军 .

中国专利 :CN111667880A ,2020-09-15

[9]

蛋白质残基接触图预测方法 [P].

李重 ;

虞敏哲 .

中国专利 :CN113257357A ,2021-08-13

[10]

蛋白质残基接触图预测方法 [P].

李重 ;

虞敏哲 .

中国专利 :CN113257357B ,2024-02-23

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