一种基于深度神经网络的蛋白质接触图预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010247559.X

申请日：

2020-03-31

公开(公告)号：

CN111524547A

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

於东军宋晓宁冯振华

申请人：

申请人地址：

200000 上海市宝山区高逸路112-118号3幢6037室

IPC主分类号：

G16B2000

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

宋华

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-11	公开	公开
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/00 申请日:20200331

共 50 条

[1]

一种基于深度残差神经网络的蛋白质残基接触图预测方法 [P].

胡俊 ;

樊学强 ;

郑琳琳 ;

白岩松 ;

张贵军 .

中国专利 :CN111667880A ,2020-09-15

[2]

一种基于图神经网络的单序列蛋白质接触图预测方法 [P].

欧阳建权 ;

唐欢容 ;

高涌露 .

中国专利 :CN115312118A ,2022-11-08

[3]

一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

毛华 ;

陈媛媛 ;

罗川 ;

汪洋旭 ;

陈盈科 .

中国专利 :CN105930686A ,2016-09-07

[4]

一种基于深度残差神经网络的蛋白质残基接触预测方法 [P].

张贵军 ;

卢升荣 ;

刘俊 ;

熊章宗 ;

周晓根 .

中国专利 :CN112085245A ,2020-12-15

[5]

一种基于深度残差神经网络的蛋白质残基接触预测方法 [P].

张贵军 ;

卢升荣 ;

刘俊 ;

熊章宗 ;

周晓根 .

中国专利 :CN112085245B ,2024-06-18

[6]

基于深层神经网络的脑脊液蛋白质的预测方法 [P].

邵丹 ;

王岩 ;

黄岚 ;

何凯 ;

崔薛腾 ;

张双全 .

中国专利 :CN110797084A ,2020-02-14

[7]

基于单序列和全卷积神经网络的蛋白质接触图预测方法 [P].

於东军 ;

陈明猜 .

中国专利 :CN111508556A ,2020-08-07

[8]

蛋白质残基接触图预测方法 [P].

李重 ;

虞敏哲 .

中国专利 :CN113257357A ,2021-08-13

[9]

蛋白质残基接触图预测方法 [P].

李重 ;

虞敏哲 .

中国专利 :CN113257357B ,2024-02-23

[10]

一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法 [P].

周树森 ;

邹海林 ;

柳婵娟 ;

臧睦君 ;

刘通 .

中国专利 :CN109817276A ,2019-05-28

← 1 2 3 4 5 →