一种基于深度强化学习的智能体自主决策方法

被引：0

申请号：

CN202210992167.5

申请日：

2022-08-18

公开(公告)号：

CN115482659A

公开(公告)日：

2022-12-16

发明(设计)人：

刘东升刘彦妮王黎明陈亚辉

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区教工路149号

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G08G1017

代理机构：

杭州惟臻专利代理事务所(普通合伙) 33398

代理人：

陈辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	公开	公开
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20220818

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多智能体自主决策方法 [P].

王帅 ;

蔡子阳 ;

林峰 .

中国专利 :CN117010476B ,2025-11-04

[2]

一种基于深度强化学习的机器自主决策方法 [P].

吴子朝 ;

汤程心 ;

王毅刚 .

中国专利 :CN109190751B ,2019-01-11

[3]

基于深度强化学习的多智能体攻防决策方法 [P].

李湛 ;

李熙伦 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 ;

高会军 .

中国专利 :CN115544898A ,2022-12-30

[4]

一种基于深度强化学习的智能体自主导航方法 [P].

彭小红 ;

陈亮 ;

陈荣发 ;

张军 ;

梁子祥 ;

史文杰 ;

黄文 ;

陈剑勇 ;

黄曾祺 ;

余应淮 .

中国专利 :CN112179367A ,2021-01-05

[5]

基于深度强化学习的单智能体决策方法及装置 [P].

高天 ;

范文慧 ;

彭俊宇 ;

张华缨 ;

王开毅 ;

陶妍 .

中国专利 :CN120046643A ,2025-05-27

[6]

一种基于深度强化学习的决策方法 [P].

张昊迪 ;

伍楷舜 ;

陈振浩 ;

高子航 ;

李启凡 .

中国专利 :CN112295237A ,2021-02-02

[7]

基于安全增强多智能体强化学习的自主驾驶决策方法 [P].

谢健 ;

魏慧琳 ;

夏博伟 ;

周天昊 ;

黄志球 .

中国专利 :CN120235061B ,2025-07-29

[8]

基于安全增强多智能体强化学习的自主驾驶决策方法 [P].

谢健 ;

魏慧琳 ;

夏博伟 ;

周天昊 ;

黄志球 .

中国专利 :CN120235061A ,2025-07-01

[9]

基于深度强化学习的无人车的决策方法 [P].

陈磊 ;

孙镇鑫 ;

朱春丽 .

中国专利 :CN118468978A ,2024-08-09

[10]

基于深度强化学习的无线通信参数自主决策方法 [P].

张卫锋 ;

邵柳东 .

中国专利 :CN115361701A ,2022-11-18

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