一种基于深度强化学习的决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011120754.2

申请日：

2020-10-19

公开(公告)号：

CN112295237A

公开(公告)日：

2021-02-02

发明(设计)人：

张昊迪伍楷舜陈振浩高子航李启凡

申请人：

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

A63F13822

IPC分类号：

A63F13837 G06N304 G06N2000

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

耿慧敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A63F 13/822 申请日:20201019
2021-02-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的机器自主决策方法 [P].

吴子朝 ;

汤程心 ;

王毅刚 .

中国专利 :CN109190751B ,2019-01-11

[2]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

[3]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435B ,2025-12-30

[4]

一种基于态势预测的深度强化学习空战决策方法 [P].

韩向涛 ;

李昀迪 ;

李富超 ;

袁银龙 ;

程赟 ;

陈峰 .

中国专利 :CN119395989A ,2025-02-07

[5]

基于深度强化学习的雷达干扰决策方法 [P].

饶鲜 ;

李永锋 ;

董春曦 ;

董阳阳 ;

刘明明 .

中国专利 :CN111199127B ,2020-05-26

[6]

基于深度强化学习的电力交易决策方法 [P].

燕兆 ;

商敬男 ;

张惠康 ;

张烨 ;

任倩宜 .

中国专利 :CN120746332A ,2025-10-03

[7]

一种基于深度强化学习和深度学习的自动驾驶决策规划方法 [P].

杨璐 ;

张浩 ;

谭沿松 ;

高丽兰 ;

王一权 ;

葛建龙 .

中国专利 :CN118966311A ,2024-11-15

[8]

基于深度强化学习的无人车的决策方法 [P].

陈磊 ;

孙镇鑫 ;

朱春丽 .

中国专利 :CN118468978A ,2024-08-09

[9]

一种基于深度强化学习的疫苗接种决策方法 [P].

阚佳倩 ;

王畏 .

中国专利 :CN120452663A ,2025-08-08

[10]

一种基于深度强化学习的智能空战决策方法及系统 [P].

王兴梅 ;

胥周 ;

刘佳奇 ;

孙瑞涵 ;

李昊天 ;

李博权 .

中国专利 :CN118396112A ,2024-07-26

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