基于深度强化学习的雷达干扰决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010029684.3

申请日：

2020-01-13

公开(公告)号：

CN111199127B

公开(公告)日：

2020-05-26

发明(设计)人：

饶鲜李永锋董春曦董阳阳刘明明

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F1716 G06K962 G01S738

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20200113
2020-05-26	公开	公开
2022-09-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的雷达智能干扰抑制决策方法 [P].

肖易寒 ;

曹宗恒 ;

王灿 ;

陈涛 ;

郭立民 ;

蒋伊琳 .

中国专利 :CN116243249B ,2025-09-23

[2]

基于递归博弈训练强化学习的雷达抗干扰决策方法 [P].

于雷 ;

魏晶晶 ;

位寅生 ;

许荣庆 .

中国专利 :CN120195629A ,2025-06-24

[3]

基于深度强化学习的电力交易决策方法 [P].

燕兆 ;

商敬男 ;

张惠康 ;

张烨 ;

任倩宜 .

中国专利 :CN120746332A ,2025-10-03

[4]

一种基于深度强化学习的认知干扰决策方法及其应用系统 [P].

武鹏伟 ;

张楚笛 ;

王璐璐 .

中国专利 :CN121142484A ,2025-12-16

[5]

基于深度强化学习的无人车的决策方法 [P].

陈磊 ;

孙镇鑫 ;

朱春丽 .

中国专利 :CN118468978A ,2024-08-09

[6]

基于深度强化学习的自动驾驶决策系统 [P].

郑孝遥 ;

姚庆贺 ;

张健鹏 ;

赵思齐 ;

腾莉 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN117962926A ,2024-05-03

[7]

基于深度强化学习的自动驾驶决策方法 [P].

刘呈其 ;

刘少韦华 ;

张玉杰 ;

金忠富 ;

史云阳 ;

徐渝汉 ;

冯时 ;

刘志远 .

中国专利 :CN117657212A ,2024-03-08

[8]

基于深度强化学习的机器人决策方法 [P].

关海啸 ;

任月佳 ;

周庆涛 ;

孙鸿博 .

中国专利 :CN120645237B ,2025-10-24

[9]

一种基于深度强化学习的决策方法 [P].

张昊迪 ;

伍楷舜 ;

陈振浩 ;

高子航 ;

李启凡 .

中国专利 :CN112295237A ,2021-02-02

[10]

基于深度强化学习的机器人决策方法 [P].

关海啸 ;

任月佳 ;

周庆涛 ;

孙鸿博 .

中国专利 :CN120645237A ,2025-09-16

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