一种基于深度强化学习的认知干扰决策方法及其应用系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511686615.9

申请日：

2025-11-18

公开(公告)号：

CN121142484A

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

武鹏伟张楚笛王璐璐

申请人：

中国人民解放军军事科学院军事智能研究院

申请人地址：

100091 北京市海淀区厢红旗东门外一号院

IPC主分类号：

G01S7/38

IPC分类号：

G06N3/092

代理机构：

北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483

代理人：

张飙

法律状态：

公开

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的雷达干扰决策方法 [P].

饶鲜 ;

李永锋 ;

董春曦 ;

董阳阳 ;

刘明明 .

中国专利 :CN111199127B ,2020-05-26

[2]

一种基于深度强化学习的雷达智能干扰抑制决策方法 [P].

肖易寒 ;

曹宗恒 ;

王灿 ;

陈涛 ;

郭立民 ;

蒋伊琳 .

中国专利 :CN116243249B ,2025-09-23

[3]

基于Transformer和深度强化学习的认知通信干扰方法及系统 [P].

金虎 ;

侯文君 ;

彭闯 ;

雷迎科 ;

姜丽 ;

冯辉 ;

滕飞 ;

张孟伯 .

中国专利 :CN119154989B ,2025-12-26

[4]

基于Transformer和深度强化学习的认知通信干扰方法及系统 [P].

金虎 ;

侯文君 ;

彭闯 ;

雷迎科 ;

姜丽 ;

冯辉 ;

滕飞 ;

张孟伯 .

中国专利 :CN119154989A ,2024-12-17

[5]

一种基于深度强化学习的决策方法 [P].

张昊迪 ;

伍楷舜 ;

陈振浩 ;

高子航 ;

李启凡 .

中国专利 :CN112295237A ,2021-02-02

[6]

基于深度强化学习的自动驾驶决策系统 [P].

郑孝遥 ;

姚庆贺 ;

张健鹏 ;

赵思齐 ;

腾莉 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN117962926A ,2024-05-03

[7]

基于深度强化学习的机器人决策方法 [P].

关海啸 ;

任月佳 ;

周庆涛 ;

孙鸿博 .

中国专利 :CN120645237B ,2025-10-24

[8]

基于深度强化学习的机器人决策方法 [P].

关海啸 ;

任月佳 ;

周庆涛 ;

孙鸿博 .

中国专利 :CN120645237A ,2025-09-16

[9]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

[10]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435B ,2025-12-30

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