基于Transformer和深度强化学习的认知通信干扰方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411225929.4

申请日：

2024-09-03

公开(公告)号：

CN119154989B

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

金虎侯文君彭闯雷迎科姜丽冯辉滕飞张孟伯

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

230000 安徽省合肥市蜀山区黄山路460号

IPC主分类号：

H04K3/00

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/092

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04K 3/00申请日:20240903
2025-12-26	授权	授权
2024-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Transformer和深度强化学习的认知通信干扰方法及系统 [P].

金虎 ;

侯文君 ;

彭闯 ;

雷迎科 ;

姜丽 ;

冯辉 ;

滕飞 ;

张孟伯 .

中国专利 :CN119154989A ,2024-12-17

[2]

基于深度强化学习的宽带抗干扰系统及抗干扰方法 [P].

徐煜华 ;

李洋洋 ;

徐以涛 ;

刘鑫 ;

汪西明 ;

李文 .

中国专利 :CN111970072A ,2020-11-20

[3]

一种基于深度强化学习的认知干扰决策方法及其应用系统 [P].

武鹏伟 ;

张楚笛 ;

王璐璐 .

中国专利 :CN121142484A ,2025-12-16

[4]

基于深度强化学习的无人机通信抗干扰决策模型及方法 [P].

王徐华 ;

张琰 ;

卢南华 ;

同至柔 ;

初庆言 ;

吴孟凯 ;

祝显淳 .

中国专利 :CN118138173A ,2024-06-04

[5]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

陈季杨 ;

李宇琛 ;

张钦科 ;

赵浩锋 ;

冯宏浩 .

中国专利 :CN118010053A ,2024-05-10

[6]

基于深度强化学习的雷达干扰决策方法 [P].

饶鲜 ;

李永锋 ;

董春曦 ;

董阳阳 ;

刘明明 .

中国专利 :CN111199127B ,2020-05-26

[7]

一种基于深度强化学习的轴孔装配设备和方法 [P].

何宗越 ;

郭逸 ;

汪君令 .

中国专利 :CN118832593A ,2024-10-25

[8]

一种基于深度强化学习的智能航线规划方法 [P].

高轩宇 ;

王翔宇 ;

王绍函 .

中国专利 :CN120274746A ,2025-07-08

[9]

基于深度强化学习的个性化学习系统及方法 [P].

袁琳琳 ;

代亮亮 ;

陈春艳 .

中国专利 :CN113190761A ,2021-07-30

[10]

基于USRP RIO的强化学习通信干扰方法 [P].

田峰 ;

陈宇航 ;

王展 ;

侯跃峰 .

中国专利 :CN115412105A ,2022-11-29

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